DevOps Engineer (m/w/d) (DevOps Engineer)

Lust auf KI? Dann komm zu ZDF Sparks und sei Teil unserer Reise in der AI-Innovation! Wir suchen eine:n DevOps Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40h). Ob du hybrid in Berlin arbeitest oder Full Remote (deutschlandweit) mit regelmäßigen Reisen nach Berlin, entscheidest du. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung, und startet zum frühestmöglichen Zeitpunkt. Du steigst bei ZDF Sparks in einer spannenden Wachstumsphase ein und arbeitest an Kundenprojekten rund um Media Planning, Kommunikation, Distribution, Content Creation und Personalisierung.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.
• Du erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.
• Du implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.
• Du optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
• Du arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
• Du baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
• Du setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.

Dein Profil

• Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking.
• Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich (GCP bevorzugt, AWS/Azure als Asset). Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
• Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus.
• Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
• Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis für Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks.
• KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus.
• Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management und kannst technische Konzepte verständlich dokumentieren.
• Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit Leidenschaft für KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
• Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.

Unser Engagement Für Dich

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen.

• Arbeitsmodell: Hybrides Setup in Berlin oder Full Remote mit gelegentlichen Reisen nach Berlin (Reisekosten werden übernommen).
• Arbeitsumgebung: Zentral gelegenes Berliner Top-Floor-Office mit modernen Räumen.
• Weiterbildung: Individuelles Budget für professionelle Entwicklung (Konferenzen, Zertifizierungen, Kurse), regelmäßige Workshops und Hackathons.
• Benefits: 30 Urlaubstage, zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester, Übernahme der Kosten für das Deutschland-Jobticket.

Unsere Werte

Die Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit:

• Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation.
• Fun: Wir pflegen eine lockere Atmosphäre mit Humor.
• Diverse: Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams.
• Innovative: Wir leben und atmen Innovation.