Senior Data Scientist - Data Hub Sales (m/f/d)

Eckdaten

Düsseldorf
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid · 2 Tage Homeoffice
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Als wichtiger Wachstumsbeschleuniger verbindet A11 Europas ehrgeizigste Startups, Scaleups, Konzerne und KMUs mit erstklassigen Talenten.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d), der die Data Science- und KI-Strategie im Sales Data Hub eines führenden europäischen Mobilitätsunternehmens vorantreibt. Sie entwickeln und skalieren End-to-End ML-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion, die messbare Auswirkungen auf die Vertriebsorganisation haben.

Das Unternehmen ermöglicht es Firmen, ihre Flotten in 42 Ländern zu betanken, zu laden und zu verwalten.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Entwicklung und Anwendung statistischer und ML-basierter Modelle (Regression, Zeitreihen, Klassifizierung, Clustering) für Vertriebsanwendungsfälle wie Pipeline-Prognosen, Churn-Vorhersagen und Lead-Scoring.
  • Design und Management von Data Science- und KI-Lösungen in Python und SQL auf Azure und Snowflake.
  • Verantwortung für die Analyse großer Vertriebsdatensätze und Übersetzung der Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysten zur Entwicklung von KPIs und Dashboards durch zielgruppengerechtes Data Storytelling.
  • Betreuung prädiktiver Modelle und Leitung von Proof-of-Concept-Initiativen.
  • Aufbau robuster ML-Pipelines und Implementierung von MLOps-Standards (CI/CD, Modell-Registry, Monitoring).
  • Mentoring und Anleitung anderer Data Scientists.
  • Proaktive Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Entwicklung neuer KI-Anwendungsfälle im Vertriebsbereich.

Ihr Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Machine Learning mit fundierten Kenntnissen in statistischen Methoden und modernen KI-Algorithmen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit GenAI-Anwendungsfällen (LLMs, RAG-Systeme).
  • Erfahrung im Aufbau robuster ML-Pipelines und MLOps-Standards.
  • Erfahrung mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten KPIs (SAP und Power BI sind ein Plus).
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Präsentation komplexer Analysen vor dem Management.
  • Hohes Maß an Autonomie, Zuverlässigkeit und eine kollaborative Denkweise.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Der Arbeitsort ist Ratingen.

Benefits und Extras

  • Marktgerechte Vergütung mit Bonusprogramm und attraktiver betrieblicher Altersvorsorge (30 % Arbeitgeberanteil).
  • Hybrides Arbeiten: bis zu 40 % remote innerhalb Deutschlands sowie bis zu 20 Workation-Tage pro Jahr in Europa.
  • Moderne Arbeitsplätze, Rückzugsorte, Eltern-Kind-Büros und Tiefgarage mit E-Ladestationen.
  • Rabatte auf Kraftstoff und E-Ladungen, Leasing-Zuschuss für zwei JobBikes sowie subventioniertes Jobticket.
  • 30 Urlaubstage plus Sonderurlaubstage.
  • Mitarbeiterberatung, Familienservice, Gesundheitschecks und regelmäßige Gesundheitstage.
  • Entwicklungsprogramme, LinkedIn Learning und Karrierechancen.
  • Community-Events wie Sommerfeste und Corporate Volunteering.

Vielfalt und Inklusion

A11 setzt sich für vielfältige und chancengleiche Einstellungen ein. Wir schätzen Menschen mit all ihren Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen.