Full Stack Data Engineer (m/f/d)

Eckdaten

Berlin

Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid · 3 Tage Homeoffice

vor 3 Wochen

Stellenbeschreibung

Standort

Berlin Mitte

Hybrid (2 Tage/Woche remote)
€60.000-75.000 + VSOP-Anteile

Unsere Mission

Helfen Sie uns, Zement und Beton zu dekarbonisieren – nicht morgen, sondern heute. alcemy hat es sich zur Aufgabe gemacht, bis 2030 jährlich 100 Millionen Tonnen CO₂ aus der Atmosphäre fernzuhalten. Die Betonherstellung ist für etwa 8 % der weltweiten CO₂-Emissionen verantwortlich. Unsere Machine-Learning-Software läuft rund um die Uhr in Zement- und Betonwerken, um diese Emissionen zu senken – ohne Einbußen bei Qualität oder Kosten. Wir sind bereits in einem Drittel der deutschen Zementwerke und über 30 Transportbetonwerken aktiv.

Die Rolle

Als Full Stack Data Engineer verantworten Sie die Daten, die unsere gesamte Arbeit antreiben – vom Fluss der Rohdaten aus Zement- und Betonwerken über die Bereinigung bis hin zu den Pipelines, auf denen unsere Machine-Learning-Empfehlungen basieren. Die Aufteilung liegt bei etwa 50 % Data Engineering und 50 % Backend. Die Rolle ist erfrischend praxisnah: Sie tauchen in reale Daten ein, erklären Ihre Ergebnisse nicht-technischen Ansprechpartnern und vereinfachen die Datenintegration massiv.

Ihre Aufgaben

Aufbau und Pflege der Pipelines zur Erfassung und Bereinigung komplexer Anlagendaten für unsere ML-Modelle.
Übergang von starren, strukturierten Datenanforderungen hin zu flexibler, KI-gestützter Datenerfassung.
Identifizierung von Datenanomalien und verständliche Kommunikation der Ergebnisse an Kunden.
Entwicklung und Wartung der APIs und PostgreSQL-Datenbanken sowie Sicherstellung eines reibungslosen Produktionsbetriebs.
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Vertrieb und Customer Success als Schnittstelle zwischen Technik und Fachbereich.

Ihr Profil

Sie passen zu uns, wenn...

Vor allem: Ihnen Klimaschutz am Herzen liegt und Sie möchten, dass Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht.

Must-haves

Erfahrung im Deployment von produktionsreifen Python-Anwendungen.
Schnelle Einarbeitung in fremde Codebasen und Motivation, von Anfang an wertvolle Ergebnisse zu liefern.
Freude an der direkten Arbeit mit Kunden und nicht-technischen Teams.
Offenheit für den Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung.

Nice-to-haves

Erfahrung mit Flask, Django oder FastAPI.
Kenntnisse in PostgreSQL oder ähnlichen SQL-Datenbanken.
Erste Berührungspunkte mit Machine Learning.

Sie erfüllen nicht alle Anforderungen? Wir freuen uns trotzdem auf Ihre Bewerbung.

Arbeitsweise

Kein Einzelkämpfer-Modus: Sie arbeiten eng mit erfahrenen und juniorigen Ingenieuren zusammen und verantworten Features von Anfang bis Ende.
Kleines Team, direktes Kundenfeedback, Startup-Tempo: Wir setzen auf asynchrone Kommunikation, klare Priorisierung und Transparenz.
Wir nutzen Claude Code verantwortungsbewusst: KI hilft uns, schnell zu sein, aber unsere Ingenieure behalten die volle Kontrolle.
Hybrid-Modell (Büro in Berlin Mitte, bis zu 2 Tage remote) mit echten Entwicklungschancen.

Benefits

25 Tage Urlaub (plus ein zusätzlicher Tag alle 2 Jahre sowie frei zwischen Weihnachten und Neujahr).
€1.500/Jahr und 3 Tage/Quartal für Ihre persönliche Weiterbildung.
MacBook nach Wahl.
Büro im Herzen von Berlin Mitte.

Tech Stack

Backend & Data: Python (FastAPI, SQLAlchemy, pydantic, pytest, mypy), pandas, polars, numpy, sklearn, uv.
Infra: PostgreSQL, AWS auf Kubernetes (Terraform), ArgoWorkflows, GitLab.
Frontend: React & Next.js (TypeScript, TailwindCSS), Blueprint.js / Radix UI, TanStack Query, Streamlit.