Computer Science PhD (Germany)

Übersicht

Wir suchen erfahrene Experten für maschinelles Lernen und KI, die uns bei der Schulung und Bewertung fortschrittlicher KI-Modelle unterstützen.

In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Fachkenntnisse, um KI-generierte Inhalte zu bewerten, hochwertige technische Prompts und Antworten zu erstellen und Modellantworten auf Genauigkeit, Relevanz und Klarheit zu prüfen.

Dies ist eine flexible Remote-Möglichkeit für Experten, die zur Entwicklung besserer KI-Systeme beitragen möchten.

Vergütung

• 150 US$ pro Stunde

Hauptaufgaben

Als Experte für maschinelles Lernen / KI tragen Sie zu Folgendem bei:

• Bewertung der sachlichen Richtigkeit, technischen Qualität und Relevanz von KI-generierten Texten im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
• Erstellung und Beantwortung fortgeschrittener Fragen in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und angrenzenden technischen Fachgebieten.
• Bewertung, Vergleich und Ranking von KI-generierten Antworten basierend auf Korrektheit, Qualität der Argumentation, Vollständigkeit und Klarheit.
• Identifizierung von Fehlern, Inkonsistenzen, Halluzinationen oder schwacher Argumentation in Modellausgaben.
• Bereitstellung von klarem Feedback zur Verbesserung der Leistung von KI-Systemen.

Ideale Qualifikationen

Wir sind besonders an Kandidaten mit einer oder mehreren der folgenden Qualifikationen interessiert:

• Ein Doktortitel (PhD) in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einem angrenzenden Bereich, wie Informatik, Statistik, angewandte Mathematik, Computer-Neurowissenschaften, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning oder Data Science.
• Erfahrung als Machine Learning Engineer, KI-Forscher, Applied Scientist, Data Scientist oder in einer vergleichbaren hochtechnischen oder analytischen Rolle.
• Starkes Verständnis der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und der KI, einschließlich Modelltraining, Evaluierung, Optimierung und Anwendung in der Praxis.
• Fähigkeit, klar, präzise und fließend auf Englisch über komplexe technische Themen zu schreiben.
• Starkes analytisches Urteilsvermögen und Liebe zum Detail.

Arbeitsmodell

• Remote
• Flexible Arbeitszeiten