Application Architect - AI Native Startup (m/f/d)

Über uns

Du schließt dich einem AI-native Startup in der Frühphase an, dessen Produkt bereits einen bewiesenen Market-Fit hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, Risk und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit.

Unsere Kunden sind Auditoren, Risikomanager und Compliance-Teams. Daher sind Bewertungsstrenge, Revisionssicherheit und die Einhaltung des EU AI Act keine bloßen Gedankenstützen, sondern essenzielle Produktanforderungen.

Deine Aufgaben

Als Application Architect (m/f/d) bist du einer der ersten Vollzeit-Senior-Engineers und arbeitest eng mit unserem Co-Founder und CTO zusammen. Du verantwortest die Backend-Architektur und hilfst dem Team, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu skalieren.

In den ersten 6–12 Monaten wirst du:

• Eine klare Zielarchitektur und Dokumentationsbasis mittels Arc42 etablieren.
• Das Kerndomänenmodell unter Anwendung von DDD-Prinzipien klären und kommunizieren.
• Einen KI-gesteuerten Entwicklungsprozess von der Feature-Spezifikation bis zum Deployment einführen und standardisieren.
• Engineering-Praktiken durch Coaching, Pair Programming und Feedback-Schleifen (insbesondere für Junior-Entwickler) stärken.
• Zuverlässigkeit und Delivery durch verbessertes CI/CD, Testautomatisierung und Infrastruktur-Hygiene steigern.

Verantwortlichkeiten

• Zusammenarbeit im Team zur Entwicklung starker Lösungen für neuartige Probleme in einer KI-First-Architektur.
• Förderung eines DevOps-Ansatzes über den gesamten Lebenszyklus (Spezifikation → Entwicklung → Delivery).
• Implementierung von Ansätzen zur Beschleunigung und Stabilisierung der Delivery.
• Aufbau von Monitoring/Observability (Metriken, Logs, Traces, Alerting) zur frühzeitigen Fehlererkennung.
• Coaching von Junior-Entwicklern in Design- und Architekturpraktiken.
• Planung und Dokumentation der Backend-Architektur im Arc42-Framework.
• Erweiterung des Domänenmodells mittels DDD-Prinzipien.
• Verwaltung und Erweiterung der Anwendungsinfrastruktur auf Azure mit Pulumi.

Anforderungen

Du bist vertraut mit Architekturprinzipien und -praktiken, darunter:

• C4-Modellierung
• Arc42-Framework
• Entwurfsmuster (Design Patterns)

Zudem bringst du mit:

• Fundierte Erfahrung in TDD und/oder BDD.
• Eine fundierte Meinung und Leidenschaft für gutes Design.
• Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD).
• Tiefe Erfahrung mit Java und Spring Boot.
• Ein starkes DevOps-Mindset (das DevOps Handbook ist deine Bibel) sowie Erfahrung im Aufbau von:
  • Zuverlässigen CI/CD-Pipelines und Release-Prozessen.
  • Produktionsreifem Monitoring/Observability und Incident-Response-Praktiken.
  • Kontinuierlichen Verbesserungsschleifen.
• Erfahrung in der Führung und Befähigung von Entwicklungsteams.

Absolute Must-haves

• SOLID-Prinzipien & Clean Code
• TDD
• IntelliJ Power-User
• Claude Code (oder vergleichbare KI-gestützte Entwicklungsworkflows)
• Azure oder AWS Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Bicep oder CloudFormation)

Benefits

• Hands-on Ownership für ein echtes KI-Produkt im Enterprise-Bereich.
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründerteam ab dem ersten Tag.
• Hybrides Arbeitsmodell: München Nord, mindestens ein Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel (für starke Kandidaten in der EU offen).
• Steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, Enterprise-GRC und Startup-Operations.
• Die Chance, das KI-Team aktiv mitzugestalten.

Auxilius .ai baut KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Unser Tech-Stack umfasst Java & Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie OpenAI & Anthropic LLMs.