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PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) Data Structurer – Daten, Modelle & Prozesslogik (Remote)

Homeoffice
Gleitzeit, Vollzeit
vor 1 Woche
Sonnefeld
Stellenbeschreibung

Wir gründen ein Team

Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag -- zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler -- und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, Skalierbarer.

Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab": wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.

Dein Fokus

Du sorgst für Ordnung im System: Datenmodelle, Felder/Standards, Mappings zwischen Tools -- und eine Datenqualität, auf der Automationen wirklich aufbauen können.

Deine Aufgaben

  • Prozesse und Datenflüsse analysieren: Welche Felder braucht der Prozess wirklich?
  • Daten-Mapping zwischen Tools und APIs (Standards, Übergaben, Plausibilitäten)
  • Unterstützung bei SQL/NoSQL-Strukturen, Queries und Validierungen
  • Datenqualität in Workflows testen, Fehlerquellen identifizieren und beheben helfen
  • Optional: Daten aus Dokumenten/OCR so aufbereiten, dass sie automatisiert nutzbar sind

Das bringst du mit

  • Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwesen
  • Freude an Struktur, Genauigkeit und logischem Denken
  • Daten-/SQL-Basics oder Programmiererfahrung (Python/JavaScript)
  • Eigeninitiative und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Typische Technologien

SQL/NoSQL, REST APIs, Python/JavaScript (je nach Schwerpunkt), Git, Cloud Tools, Automationsplattformen

Das bieten wir

  • Reale Projekte mit direktem Nutzen im Unternehmen
  • Klare Aufgaben, hoher Lerneffekt, moderne Tools
  • Viel Gestaltungsspielraum bei Datenstandards und Prozesslogik
  • Langfristige Perspektive im Team

Rahmenbedingungen

  • Remote-first / Homeoffice möglich
  • Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen
  • Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung

Bewerbung

Bitte die separate Vorlage „Bewerbungsbox" einfügen (einheitlicher Bewerbungsteil für alle 4 Stellen).