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Senior Data Engineer (m/f/d)

Eckdaten

Berlin
Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid · 3 Tage Homeoffice
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Entyre, Teil der Entyre Group, ist eines der am schnellsten wachsenden Health-Tech-Scale-ups in der Schweiz und den USA. Mit über 500 Mitarbeitern weltweit und Büros in Zürich, Berlin, Boston, Chicago, Detroit, Arlington und Columbus skalieren wir rasant.

Für unseren Tech-Hub in Berlin suchen wir einen Senior Data Engineer (m/f/d), der echte Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung einer modernen Datenplattform übernehmen möchte. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, die Entwicklung und den Betrieb der Datenplattform, der Dateninfrastruktur und der Systeme zur Datensicherheit.

Wenn Sie Freude daran haben, robuste Datenarchitekturen zu entwerfen, zuverlässige und skalierbare Pipelines zu bauen und hochwertige Analysen sowie datengestützte Entscheidungsfindungen zu ermöglichen, ist diese Position ideal für Sie.

Sie werden Teil eines fokussierten Engineering-Teams in Berlin und übernehmen die Verantwortung für unsere zentrale Dateninfrastruktur, um Operations- und Produktteams mit vertrauenswürdigen, gut strukturierten Daten zu unterstützen.

Unser Tech-Stack umfasst Python, SQL, Fivetran, BigQuery, Dataform, Sigma, GA4.

Was Sie erwartet

Data Engineering

  • Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines über verschiedene Quellen und Systeme hinweg.

Data Architecture

  • Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse/Lakehouse-Architektur mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

Data Quality & Reliability

  • Implementierung von Monitoring-, Validierungs- und Observability-Lösungen, um vertrauenswürdige Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Zusammenarbeit

  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Operations- und Engineering-Teams zur Gestaltung und Pflege einer skalierbaren Dateninfrastruktur, die Self-Service-Reporting ermöglicht.

Verantwortung

  • Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Dateninitiativen, vom Design und der Implementierung bis hin zum Produktions-Rollout und der laufenden Optimierung.

Performance-Optimierung

  • Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz, Abfrageperformance und Kosteneffizienz innerhalb der Plattform.

Über Sie

  • Sie sind leidenschaftlich in Bezug auf Data Engineering und die Lösung komplexer technischer Datenprobleme.
  • Sie verfügen über fundierte Erfahrung als Data Engineer in schnelllebigen, datengetriebenen Umgebungen.
  • Sie haben starke praktische Erfahrung mit Python und SQL.
  • Sie haben Erfahrung mit Tools wie Fivetran, BigQuery, Dataform, Sigma, GA4.
  • Sie haben mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und modernen Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift) gearbeitet.
  • Sie verstehen Datenmodellierung, ETL/ELT-Muster und den Aufbau skalierbarer Datensysteme.
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka) ist ein Plus.
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Was wir bieten

  • Zentrale Verantwortung in einem kleinen, erfahrenen Engineering-Team.
  • Modernes Büro im lebendigen Kreuzberg, mit bis zu 3 Tagen Homeoffice pro Woche.
  • Monatliches Mobilitätsbudget für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad oder Shared Mobility.
  • Starke Teamkultur mit regelmäßigen Events, Getränken und Snacks im Büro.
  • Die Möglichkeit, eine moderne cloudbasierte Datenplattform in einem schnell wachsenden Health-Tech-Umfeld zu gestalten.

Unsere Arbeitsweise – Nicht verhandelbar

  1. "Insanely Great" für Familien – Sofort geliefert: Wir liefern Unterstützung, die Pflegekräfte sich geliebt und gesehen fühlen lässt. Wir verstehen ihre Bedürfnisse und lösen sie – schnell.
  2. Geschwindigkeit ist alles – Fokus ist der Schlüssel: Geschwindigkeit entsteht durch Fokus. Wir eliminieren Ablenkungen und konzentrieren uns auf das wichtigste Ziel.
  3. Die Messlatte hochlegen: Mittelmäßigkeit bekämpfen: Mittelmäßigkeit ist Gift. Wir fordern A-Player-Leistung von uns selbst und anderen.
  4. Der Geschwindigkeits-Algorithmus: Hinterfragen. Löschen. Vereinfachen. Beschleunigen: Wir hinterfragen jeden Prozess, löschen Bürokratie und beschleunigen die Zyklen.
  5. Wie Eigentümer handeln – Mutige Wetten, schnelles Handeln: Übernehmen Sie die Mission und die Ergebnisse. Warten Sie nicht auf Erlaubnis – ergreifen Sie die Initiative.

Fazit: Wir bauen etwas Lebenswichtiges in Lichtgeschwindigkeit. Wenn Sie bereit sind, mit Intensität und Fokus zu arbeiten, willkommen bei Entyre.

Bereit, etwas zu bewegen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!