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Data Engineer CO Datenmanagement (m/w/d)
Eckdaten
Arbeitsmodell
Anforderungen
Must have:
- Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in Pipelines.
- Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet.
- Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. Du kannst sie gezielt einsetzen, um skalierbare und wartbare Datenverarbeitungen aufzusetzen.
- Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein.
- Agile Arbeitsweise: Du kennst agile Methoden und verstehst, warum die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team selbstverständlich ist.
- Kommunikation: Dir ist bewusst, dass für zielgerichtete Abstimmungen technische Themen adressatengerecht vermittelt werden müssen - und das sicher in Deutsch und Englisch.
Aufgaben
- Gestalte passgenaue Datenprodukte: Du entwickelst Datenprodukte von der Quelle bis zu consumer-oriented Views zur Beantwortung relevanter Businessfragen und trägst zur besseren Entscheidungsfindung in Controlling und Management bei.
- Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare und effiziente Pipelines aus vielfältigen Datenquellen entsprechend den fachlichen Anforderungen -- mit dauerhaft hoher Datenqualität.
- Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines.
- Automatisiere Standards: CI/CD, Testing, Scheduling und Monitoring gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments und den Betrieb.
- Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team eng mit anderen Data Engineers und Data Experts zusammen, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
Über uns
Wir sind die REWE Group, einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, und arbeiten im Bereich Controlling Solutions an einer umfassenden Datenbasis mit innovativen und zuverlässigen Datenprodukten für Planung, Reporting und Analysen im Controlling und weiteren Fachbereichen. Unser Standort ist Köln, die Position ist in Vollzeit und unbefristet. Wir bieten attraktive Vergütung mit Sonderleistungen, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice, vielfältige Weiterbildungsangebote, Gesundheitsmanagement, großen Gestaltungsspielraum, ein agiles Umfeld sowie starke unternehmensweite Netzwerke und eine wertschätzende, offene Kultur.
