AI-First QA Engineer (Quality & Test Automation) (m/f/d)

Unsere Mission

EverReal baut das Betriebssystem für Immobilientransaktionen – unsere Vision sind Immobilientransaktionen, die sich von selbst ausführen. Heute strukturieren und automatisieren wir Transaktionen. Morgen wird EverReal sie autonom als Ihr digitales Teammitglied ausführen.

Qualität ist der Grund, warum wir das Vertrauen von 400 Immobilienunternehmen genießen, die täglich auf unserer Plattform arbeiten. Wir glauben, dass der 10-fache Produktivitätssprung in der Softwareentwicklung nicht dadurch entsteht, dass KI Code schreibt, sondern dadurch, dass kluge Menschen mit gutem Urteilsvermögen KI im großen Stil steuern. Dieser Grundsatz definiert diese Rolle. Wir suchen niemanden, der den ganzen Tag Testskripte schreibt. Wir suchen jemanden, der mitdenkt und KI so steuert, dass Qualität weit über das hinaus skaliert, was eine Person manuell testen könnte.

Ihre Herausforderung

Ihr Spielfeld

Sie verantworten die Qualität der EverReal-Plattform während unserer Wachstumsphase – und Sie tun dies als Operator von KI, nicht als Skript-Schreiber. Das Modell, auf das wir hinarbeiten: Die KI implementiert und führt die Tests aus; Sie steuern sie und tragen die Verantwortung für das Urteil. Sie verbringen Ihre Tage nicht damit, Testcode Zeile für Zeile zu überprüfen – das wird zunehmend automatisiert, und Sie bewerten die Ergebnisse. Ihr Urteilsvermögen ist dort gefragt, wo es darauf ankommt:

• Definition von Verhalten in klaren, korrekten Gherkin-Szenarien – die Quelle der Wahrheit dafür, was "funktioniert" bedeutet.
• Überprüfung der von der KI geschriebenen Testfälle (Gherkin und manuell), um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.
• Analyse der Ergebnisse, um zu entscheiden, was wirklich defekt ist, was flackert und was bereit für das Release ist.

KI ist das Werkzeug; Sie sind der Operator. Sie entfernt die repetitiven mechanischen Aufgaben, damit Ihr Urteilsvermögen skalieren kann. Dies ist eine bewusst hoch angesetzte Messlatte und ein echter Wachstumspfad: Sie beginnen damit, die Qualität hands-on zu verantworten, und verlagern die Mechanik schrittweise auf die KI, während Sie die Standards und die schwierigen Entscheidungen beibehalten.

Was Sie tun werden

• Qualität verantworten und das letzte Tor sein. Nichts geht ohne Ihre Freigabe in Produktion. Eskalieren Sie frühzeitig, wenn Zeitpläne eng werden.
• Manuelles Testen & UAT. Exploratives, funktionales, Regressions- und User-Acceptance-Testing – die menschlichen Augen, bevor Kunden es sehen.
• Pflege der Gherkin-Szenarien. Die lebendige Quelle der Wahrheit für das Produktverhalten; Überprüfung der von der KI generierten Testfälle auf Korrektheit.
• Automatisierte Tests steuern, nicht manuell erstellen. Leiten Sie die KI an, Playwright/E2E- und API-Tests zu implementieren und auszuführen; beurteilen Sie nach Ergebnissen und halten Sie die Suite vertrauenswürdig und grün.
• Jedes Release freigeben. Führen Sie Regressionen durch, geben Sie das Go/No-Go und veröffentlichen Sie die Release-Notes (KI entwirft sie, Sie verantworten sie).
• Erste Verteidigungslinie für die Produktion. Validieren, reproduzieren und leiten Sie von Kunden gemeldete Probleme schnell weiter, mit Unterstützung von KI.
• Ergebnisse triagieren. Echter Bug vs. Flake, Ursachenanalyse (mit KI Datadog/Sentry), präsentieren Sie nur das, was eine menschliche Entscheidung erfordert.
• Automatisieren Sie Ihre eigene Arbeit kontinuierlich mit KI. Wenn Sie es zweimal manuell gemacht haben, lassen Sie die KI es beim dritten Mal erledigen.
• Beweise liefern. Klare Bug-Reports mit Ursachenanalyse, Regressions-Checklisten, Screenshots, Logs und Aufzeichnungen – Tests sind die Dokumentation.
• Das zweite Gehirn des Produkts sein. Lernen Sie das Produkt und die Nutzer tiefgreifend kennen; verwandeln Sie dies in die richtigen Szenarien und die richtigen Fragen.

Das Team, dem Sie beitreten

Ein kleines, fokussiertes Team in agilem Scrum: fünf Ingenieure, QA (Sie arbeiten neben unserem aktuellen QA) und ein Produktmanager – alle arbeiten eng mit dem CTO zusammen, der selbst noch hands-on in der Entwicklung tätig ist. QA ist hier keine nachgelagerte Funktion: Sie sind von Anfang an im Refinement dabei, und Ihre Freigabe ist ein hartes Release-Tor.

Wie wir arbeiten

• KI-nativ. Claude Code, Agents und MCP sind erstklassige Infrastruktur. Jeder Schritt geht zuerst durch die KI, dann durch die Person.
• Evidenzbasierte Qualität. Jedes Akzeptanzkriterium wird bewiesen, nicht angenommen.
• Async-first. Vormittage für tiefes Arbeiten sind heilig; Reviews werden gebündelt.
• Hohe psychologische Sicherheit. Lob öffentlich, Feedback privat; wir sprechen über das System, nicht über die Person.
• Eigenverantwortung. Konkrete Endziele mit dem Kontext und der Autonomie, sie zu erreichen.

Ihr Profil

Wir stellen nach Intelligenz, Urteilsvermögen und Neugier ein, nicht nach einer Werkzeug-Checkliste. Frameworks können in Wochen gelernt werden; scharfes, strukturiertes Denken unter Mehrdeutigkeit kann nicht gelehrt werden. Unser Prozess beinhaltet eine kurze Reasoning-/Eignungskomponente und eine Live-Testdesign-Übung – wie Sie denken, ist wichtiger als welche Bibliothek Sie zuletzt verwendet haben. Sie verstehen, wie Systeme unter der Haube funktionieren (HTTP, APIs, Browser, Docker), um über Fehler nachzudenken und zu debuggen, wenn die KI falsch liegt – und vor allem sind Sie ein kontinuierlicher Lerner.

Must-haves

• Fließend in Englisch (Sprechen, Lesen, Schreiben).
• Ein wirklich scharfer Problemlöser – strukturiert, analytisch, komfortabel mit Mehrdeutigkeit.
• Ein kontinuierlicher Lerner, der neue Werkzeuge ohne Aufforderung annimmt.
• Solides Verständnis der Grundlagen: HTTP, APIs, Funktionsweise des Browsers, Funktionsweise von Docker – genug zum Debuggen, nicht nur zum Beschreiben.
• 4 Jahre Erfahrung in QA / Software-Testing, mit starker Erfahrung in manuellem, explorativem, Regressions- und UAT-Testing sowie Automatisierung.
• Ein echter Antrieb, Ihre eigene repetitive Arbeit zu automatisieren.
• Starkes Testfall-Design und Gherkin / BDD-Denken.
• Hands-on E2E- und API-Automatisierung – Playwright (unsere Richtung) oder starkes Cypress mit Eifer zum Wechseln – und Komfort mit JavaScript / TypeScript zum Lesen, Steuern und Debuggen.
• Begeistert davon, KI-first zu arbeiten und KI zu steuern – sie anzuleiten, ihre Ausgabe zu beurteilen, Prozesse darum herum aufzubauen.

Nice-to-have

• Echte Erfahrung mit KI-Tools (Claude Code, Copilot, Agents, MCP) in der Arbeit.
• Erfahrung in der Verantwortung von Release-Management / Release-Prozessen.
• Automatisierungstests für mobile Apps (React Native).
• Grundkenntnisse in SQL / PostgreSQL für datengesteuertes Testen.
• React.js-Vertrautheit.
• Performance-/Lasttests (JMeter, k6).
• ISTQB oder ähnliche Zertifizierung.
• Zusätzliche Programmiersprachen (Python, etc.).

Ihre Vorteile

Dies ist eine langfristige, unbefristete Vollzeitbeschäftigung. Sie läuft über eine Rechnungsstellung und nicht über eine lokale Gehaltsabrechnung – aber in jeder Hinsicht sind Sie ein vollwertiges Mitglied des Teams, kein externer Dienstleister.

• Zielorientiert, nicht stundenorientiert. Wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Stundenzettel. Sie erhalten einen festen monatlichen Betrag (nicht stündlich).
• 24 Urlaubstage pro Jahr, plus die deutschen Feiertage (~13 Tage).
• Jährliche Teamevents in Deutschland – wir bringen das gesamte Team persönlich zusammen.
• Ein Firmen-MacBook, falls Sie keines haben, das Sie lieber verwenden möchten.
• Die Möglichkeit, die Qualität bei einer skalierenden, kategorieprägenden Plattform von Grund auf zu gestalten.
• Arbeiten Sie von überall zu CET-freundlichen Zeiten, mit einem positiven, hochmotivierten internationalen Team.
• Ein Lern- & Wellness-Budget – wir investieren aktiv darin, Sie erstklassig im Umgang mit KI für Qualität zu machen.
• Ein wirklich moderner, KI-orientierter Technologie-Stack und eine Kultur, die Denken belohnt, nicht das Abhaken von Checklisten.