Stellenbeschreibung
Wir arbeiten mit einer zukunftsweisenden cloudbasierten SaaS-Plattform mit Sitz in Berlin zusammen, die die Kfz-Reparaturbranche durch die Digitalisierung komplexer Schadensabwicklungsprozesse für Werkstätten revolutioniert. Das Unternehmen setzt auf innovative Technologien und moderne IT-Architekturen, um eine vollständig digitale und effiziente Zukunft für seine Kunden zu ermöglichen.
Die Rolle
- Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, von der explorativen Datenanalyse bis hin zu Produktionspipelines und Evaluierung.
- Werden Sie der erste ML-Experte im Team und gestalten Sie die datengesteuerte Intelligenzstrategie aktiv mit.
- Entwerfen Sie Pipelines, lösen Sie Datenprobleme eigenständig und arbeiten Sie an der Datenerfassung, dem Schema-Design und der Datenaufbereitung.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen und nutzen Sie Rapid Prototyping, um Hypothesen zu validieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Genießen Sie maximale kreative Freiheit und beeinflussen Sie Architektur, Tooling und Datenkultur.
- Kalibrieren Sie Modelle für einen vielfältigen Kundenstamm und verbessern Sie kontinuierlich die Modellqualität.
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit Fokus auf Engineering.
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure).
- Solide statistische Grundlagen und Verständnis für klassische sowie probabilistische Modellfamilien.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Produktionsmodellen und MLOps-Grundlagen.
- Eine pragmatische, praxisorientierte Denkweise mit Fokus auf die Bereitstellung von MVPs und den Umgang mit unvollständigen Daten.
Was wir bieten
- Die Chance, als erster ML-Experte eine Disziplin auf der grünen Wiese aufzubauen.
- Kreative Freiheit bei der Gestaltung von Architektur, Tooling und Datenkultur.
- Überwiegend remote Arbeit mit regelmäßigen Team-Workshops und Events in Berlin.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, die eigenständiges und kreatives Arbeiten fördern.
Bewerben Sie sich noch heute über Haystack!