Research Engineer / Postdoc in Biomedical AI for Public Health Communication (f/m/x)

Eckdaten

Oberschleißheim
Research

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über Helmholtz Munich

Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in reale Anwendungen.

Das Projekt "AI-enabled Quality Control and User Guidance for Public Health Communication" entwickelt transparente und ethisch verantwortungsvolle KI-Tools für die Gesundheitskommunikation im Zeitalter generativer KI.

Sie arbeiten in einer interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der Forschungsgruppe "Accessible Biomedical AI" bei Helmholtz Munich, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD) und dem Deutschen Diabetes-Zentrum (DDZ).

Ihre Aufgaben

Als Research Engineer übersetzen Sie Forschungsideen in robuste, skalierbare und anwenderfreundliche Systeme. Ihre Kernaufgaben umfassen:

  • Design und Implementierung von Software-Pipelines zur Datenakquise, Verarbeitung und zum Benchmarking von KI-generierten Inhalten.
  • Entwicklung von APIs und Dashboards zur Messung der "unsichtbaren Nutzung" von Gesundheitsinformationen in KI-generierten Suchergebnissen.
  • Entwicklung und Bereitstellung webbasierter Tools und CMS-Plugins zur Integration von Large Language Models (LLMs) in redaktionelle Arbeitsabläufe.
  • Implementierung und Wartung eines Chatbot-Systems für vertrauenswürdige Gesundheitsberatung auf diabinfo.de.
  • Sicherstellung von Robustheit, geringer Latenz und Wartbarkeit der Systeme durch moderne DevOps-Praktiken.
  • Zusammenarbeit mit redaktionellen, klinischen und KI-Forschungspartnern.

Ihr Profil

  • Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Bioinformatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Python-Kenntnisse (vorzugsweise FastAPI, Pandas, PyTorch); Erfahrung in der Web- oder API-Entwicklung; Vertrautheit mit LLMs und NLP-Pipelines ist sehr wünschenswert.
  • Engagement für Open-Source-Prinzipien und gute Software-Praxis (git-basierter Workflow, Testing, Dokumentation).
  • Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit in einem interdisziplinären Team.
  • Exzellentes Englisch und fließendes oder fast muttersprachliches Deutsch (erforderlich für die tägliche Interaktion mit dem Redaktionsteam).
  • Interesse an translationaler KI und verantwortungsvoller Innovation.

Leistungen

  • Vergütung bis E 13 (TVöD).
  • Initial befristet auf 2 Jahre, mit Option auf Verlängerung.
  • Flexible Arbeitsmodelle und Home-Office-Optionen.
  • Postdoc-Programm, wissenschaftliche Weiterbildung & Career Center.
  • Familienunterstützung (Betriebskindergarten, Ferienbetreuung).
  • Gesundheitsförderung (Sport, Betriebsarzt, mentale Gesundheit).
  • International Staff Service zur Unterstützung bei Relocation und Integration.
  • 30 Tage Jahresurlaub plus Flex-Tage.

Bewerbung

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Sebastian Lobentanzer (sebastian.lobentanzer@helmholtz-munich.de). Bitte senden Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool inklusive Lebenslauf.