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Human Data Engineer (Remote)

Eckdaten

Deutschland
Data Engineering

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Weltweit
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Human Data Engineer (Remote)

  • Standort: Remote (Arbeiten von überall)
  • Vergütung: Wettbewerbsfähig, basierend auf Erfahrung

Rollenübersicht

Wir suchen für einen unserer Kunden einen Software Engineer (Human Data Platforms) auf Vertragsbasis. Diese Rolle umfasst das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer Dateninfrastrukturen zur Unterstützung menschzentrierter KI-Anwendungen. Die Arbeit hat direkten Einfluss auf die Zuverlässigkeit und Leistung von Plattformen, die große Mengen menschlicher Daten für Machine-Learning-Modelle verarbeiten. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenpipelines und der nahtlosen Integration zwischen menschlichen Datenquellen und KI-Systemen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Design und Implementierung skalierbarer Backend-Systeme zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter menschlicher Daten in großem Maßstab.
  • Entwicklung von RESTful APIs und Microservices zur Unterstützung der Aufnahme, Transformation und Bereitstellung menschlicher Daten für nachgelagerte KI-Modelle.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML-Ingenieuren zur Optimierung von Datenpipelines für Trainings- und Inferenz-Workflows.
  • Implementierung robuster Fehlerbehandlung, Protokollierung und Überwachung zur Gewährleistung der Datenintegrität und Systemzuverlässigkeit.
  • Schreiben automatisierter Tests und Beitrag zu CI/CD-Pipelines zur Aufrechterhaltung hoher Standards bei Codequalität und Deployment-Automatisierung.

Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen

  • 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Datenplattformen oder Backend-Systeme.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Sprache wie Java oder Go für skalierbare Backend-Entwicklung.
  • Erfahrung mit verteilten Systemen, Message Queues und Datenbanktechnologien (z. B. Kafka, PostgreSQL, Redis).
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes.
  • Vertrautheit mit Datenserialisierungsformaten (JSON, Avro, Protobuf) und Best Practices für das API-Design bei Systemen mit hohem Durchsatz.

Mehr über die Gelegenheit

Diese Rolle bietet eine einzigartige Möglichkeit, bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen an der Entwicklung von KI-Plattformen der nächsten Generation mitzuwirken, die auf menschlichen Daten basieren. Die Position bietet Einblicke in modernste Herausforderungen der Dateninfrastruktur und die Chance, architektonische Entscheidungen zu beeinflussen. Die vertragliche Flexibilität ermöglicht ein Engagement in verschiedenen Projekten innerhalb der Organisation.

Chancengleichheit

Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind willkommen, unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder früherer Beschäftigung. Bewerbungen werden ausschließlich auf Basis der nachgewiesenen technischen Fähigkeiten und Qualifikationen geprüft.

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