Rolle: Machine Learning Researcher (Remote)
- Standort: Remote (Arbeit von überall)
- Vergütung: Wettbewerbsfähig
Rollenübersicht
Wir suchen für einen unserer Kunden einen Machine Learning Researcher auf Vertragsbasis. Diese Rolle beinhaltet die Einbringung von Fachwissen, um KI-Systeme der nächsten Generation durch qualitativ hochwertige, reale Eingaben zu trainieren und zu verfeinern. Die Arbeit prägt direkt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen agieren. Kandidaten benötigen keine vorherige KI-Erfahrung; das Fachwissen ist der primäre Mehrwert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Durchführung von Spitzenforschung im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Modellfähigkeiten.
- Design, Implementierung und Evaluierung modernster Deep-Learning-Algorithmen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu überführen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und aktiver Beitrag zur globalen KI/ML-Community.
- Kontinuierliche Überwachung und Integration von Fortschritten aus der Forschungsgemeinschaft.
- Klare Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Fachwissen in einem relevanten Bereich wie Finanzen, Gesundheitswesen oder Ingenieurwesen.
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch oder Äquivalent).
- Nachgewiesene Forschungskompetenz durch Publikationen, technische Berichte oder Open-Source-Beiträge.
- Fähigkeit zum Design und zur Durchführung von Experimenten sowie zur Analyse von Ergebnissen.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte.
- Kenntnisse in Reinforcement Learning oder Human-in-the-Loop-KI-Systemen sind ein Plus.
Über die Gelegenheit
Diese Rolle bietet die Chance, mit einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz zusammenzuarbeiten und direkt an der Entwicklung von Frontier-KI-Modellen mitzuwirken. Die flexible Remote-Struktur ermöglicht es Top-Talenten, ihre Expertise weltweit einzubringen.
Chancengleichheit
Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Expertise ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund oder bisheriger Beschäftigung willkommen. Bewerbungen werden ausschließlich nach technischer Eignung geprüft.
