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Hired

Machine Learning Researcher (Remote)

Eckdaten

Deutschland
Research

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Weltweit
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Rolle: Machine Learning Researcher (Remote)

  • Standort: Remote (Arbeiten von überall)
  • Vergütung: Wettbewerbsfähig

Rollenübersicht

Wir suchen für einen unserer Kunden einen Machine Learning Researcher auf Vertragsbasis. Diese Rolle beinhaltet die Einbringung von Fachwissen, um KI-Systeme der nächsten Generation durch qualitativ hochwertige, reale Eingaben zu trainieren und zu verfeinern. Die Arbeit prägt direkt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen agieren. Kandidaten benötigen keine vorherige KI-Erfahrung; das Fachwissen ist der primäre Mehrwert.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Durchführung von Spitzenforschung in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Modellfähigkeiten.
  • Design, Implementierung und Evaluierung modernster Deep-Learning-Algorithmen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow.
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu überführen.
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und aktiver Beitrag zur globalen KI/ML-Community.
  • Kontinuierliche Überwachung und Integration von Fortschritten aus der Forschungsgemeinschaft.
  • Klare Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder.

Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen

  • Fachwissen in einem relevanten Bereich wie Finanzen, Gesundheitswesen oder Ingenieurwesen.
  • Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch oder äquivalent).
  • Nachgewiesene Forschungskompetenz durch Publikationen, technische Berichte oder Open-Source-Beiträge.
  • Fähigkeit, Experimente zu entwerfen, Ergebnisse statistisch zu analysieren und robuste Ergebnisse zu erzielen.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte.
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning, Datenannotation oder Human-in-the-Loop-Systemen ist ein Plus.

Über die Gelegenheit

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zusammenzuarbeiten. Sie erhalten globale Einblicke in modernste Forschungsumgebungen und gestalten die Entwicklung von Frontier-KI-Modellen mit. Die flexible Remote-Struktur ermöglicht es Top-Talenten, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.

Chancengleichheit

Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Expertise ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund oder bisheriger Beschäftigung willkommen. Bewerbungen werden ausschließlich nach technischer Eignung geprüft.

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