Data Engineer

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Data Engineer in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Software-Engineering und fortschrittlichen Datensystemen und unterstützt globale Organisationen dabei, massive, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie entwerfen und bauen skalierbare Datenpipelines, die Analysen, maschinelles Lernen sowie wissenschaftliche und geschäftliche Entscheidungen in der Praxis unterstützen.

In einer vollständig remote arbeitenden, internationalen Umgebung arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Entwicklern zusammen, um qualitativ hochwertige, zuverlässige und gut strukturierte Datenflüsse sicherzustellen. Ihre Arbeit trägt direkt zu wirkungsvollen Bereichen wie Biotech, Pharma und Unternehmensanalytik bei. Die Rolle bietet eine starke Eigenverantwortung für Datenarchitektur, Engineering-Best-Practices und Leistungsoptimierung. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams, das sauberes Engineering, wissenschaftliche Genauigkeit und sinnvolle Auswirkungen schätzt.

Verantwortlichkeiten

In dieser Rolle sind Sie für das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer Datensysteme verantwortlich, die große und vielfältige Datensätze unterstützen.

• Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines über mehrere Umgebungen und Datenquellen hinweg.
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten in Data Warehouses und Data Lakes.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit.
• Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Workflows hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Entwicklung und Verfeinerung von Datenbankschemata, Datenmodellen und technischer Dokumentation.
• Implementierung von Data Governance, Sicherheitsstandards und Compliance-Best-Practices.
• Überwachung von Datensystemen und kontinuierliche Verbesserung von Integrität, Skalierbarkeit und Effizienz.

Anforderungen

Wir suchen einen backend-orientierten Data Engineer mit fundierter Erfahrung in Python und modernen Data-Engineering-Praktiken.

• Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python sowie saubere und skalierbare Architekturpraktiken.
• Kenntnisse in Frameworks wie FastAPI, Django REST Framework oder Flask.
• Solides Verständnis von SQL, Datenbankmodellierung und Abfrageoptimierung.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ETL/ELT-Pipelines.
• Erfahrung in der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Datenbanken und Streaming-Systemen.
• Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Tools zur Datenverarbeitung im großen Maßstab.
• Verständnis von Data Governance, Sicherheit und Prinzipien der Datenqualität.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ist ein Plus.
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools sind von Vorteil.
• Erfahrung in den Bereichen Life Sciences, Biotech, Genomik oder klinische Daten ist ein starkes Plus.
• Starke Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und die Fähigkeit, effektiv in verteilten, internationalen Teams zu arbeiten.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige B2B-Vergütung von bis zu 23.000 PLN netto/Monat.
• Vollständig remote Arbeit mit Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit.
• Moderne Arbeitsausrüstung (MacBook oder ThinkPad mit Linux-Umgebung).
• Budget für berufliche Weiterentwicklung, einschließlich Schulungen, Zertifizierungen und Konferenzen.
• Gelegenheit, an wirkungsvollen Projekten in den Bereichen Biotech, Pharma und Unternehmensanalytik zu arbeiten.
• Einblick in modernste Data-Engineering- und wissenschaftliche Datenherausforderungen.
• Kollaborative, unterstützende und leistungsstarke Engineering-Kultur.

Wie Jobgether funktioniert

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.