Data Engineer (Integration)

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Data Engineer (Integration) in Deutschland.

Dies ist eine hochtechnische und wirkungsvolle Rolle in einem modernen Datenplattform-Team, das sich auf den Aufbau und die Skalierung zuverlässiger Integrationen zwischen externen Systemen und der internen Dateninfrastruktur konzentriert. Sie arbeiten im Kern einer datengesteuerten Umgebung, in der Automatisierung, Leistung und Systemzuverlässigkeit entscheidend für den Geschäftserfolg sind.

Die Rolle umfasst das Design robuster API-basierter Integrationslösungen, die Sicherstellung nahtloser Datenflüsse und die Unterstützung geschäftskritischer Backend-Dienste in Cloud-nativen Umgebungen. Sie arbeiten eng mit Engineering-, Produkt- und Datenteams zusammen, um die Skalierbarkeit der Plattform und die betriebliche Effizienz zu verbessern. In einem vollständig remote arbeitenden und schnelllebigen Umfeld übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Integrationslebenszyklus und tragen zu kontinuierlichen Infrastrukturverbesserungen bei.

Verantwortlichkeiten

• Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Integrationen zwischen externen Drittplattformen und internen Systemen unter Verwendung von Python-basierten Diensten.
• Entwicklung und Betrieb von Backend-Integrationsdiensten auf Basis der AWS Serverless-Architektur (Lambda, S3, DynamoDB, EventBridge).
• Implementierung und Verwaltung wichtiger Integrationsmechanismen wie Authentifizierungsabläufe, Token-Refresh-Logik, Wiederholungsversuche (Retries), Paginierung, Polling und asynchrone Verarbeitung.
• End-to-End-Verantwortung für Integrationen, einschließlich Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Störungsbehebung und laufender Optimierung.
• Überwachung von Produktionssystemen, Fehlerbehebung bei Integrationsproblemen und Sicherstellung hoher Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Datenteams zur Unterstützung der Systemskalierbarkeit und betrieblicher Verbesserungen.
• Schreiben und Warten automatisierter Tests zur Gewährleistung der Stabilität, Genauigkeit und Ausfallsicherheit von Integrationsdiensten.
• Beitrag zu Infrastructure-as-Code-Initiativen und kontinuierliche Verbesserung der Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungspraktiken.

Anforderungen

• 4+ Jahre Erfahrung im Backend-Engineering, Data Engineering oder in integrationsfokussierten Rollen in Produktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Python und nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Wartung von API-basierten Integrationen.
• Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Lambda, S3, DynamoDB, EventBridge, Secrets Manager, SSM Parameter Store und CloudWatch.
• Fundiertes Verständnis von REST-APIs, Integrationsmustern und dem Design verteilter Systeme.
• Erfahrung in der Implementierung von Authentifizierungsabläufen, Wiederholungsmechanismen, Polling-Strategien und asynchronen Arbeitsabläufen.
• Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung, insbesondere in komplexen Drittanbieter-Integrationsumgebungen.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools für die Cloud-Bereitstellung und Infrastrukturverwaltung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, automatisierte Tests für Backend- oder Datenintegrationsdienste zu schreiben und zu warten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung für technische Ergebnisse zu übernehmen.
• Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools ist ein Plus.
• Erfahrung mit CRM/ESP-Plattformen, Affiliate-Marketing-Umgebungen oder iGaming-Datenstrukturen ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten oder Agenten in täglichen Entwicklungsabläufen (mindestens 6 Monate Erfahrung) ist ein Plus.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
• Vollständig remote arbeitende Rolle in Europa mit Flexibilität beim Arbeitsort.
• Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung einer starken Work-Life-Balance.
• Möglichkeit, an skalierbaren, wirkungsvollen Datenintegrationssystemen zu arbeiten.
• Kollaborative und verantwortungsorientierte Engineering-Kultur.
• Kontakt mit modernen Cloud-Technologien und komplexen Datenökosystemen.
• Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.

Wie Jobgether funktioniert

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Durch das Einreichen Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß geltendem Datenschutzrecht (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.