Deputy CDO

Stellenausschreibung

Diese Position wird von Jobgether im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen stellvertretenden CDO in Deutschland. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für eine strategische und umsetzungsorientierte Datenführungskraft, operative Exzellenz in den Bereichen Daten, maschinelles Lernen und Experimentierfunktionen innerhalb einer global verteilten Organisation voranzutreiben. In dieser Rolle leiten Sie wirkungsvolle funktionsübergreifende Initiativen und stellen die Abstimmung zwischen Analyse-, Ingenieur-, Produkt- und ML-Teams sicher, um Geschäftsergebnisse zu beschleunigen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Liefervorhersagbarkeit, der Skalierung von Experimentierprozessen und der Stärkung von Umsetzungsrahmen über mehrere Domänen hinweg. Das Umfeld ist hochgradig kollaborativ, schnelllebig und tief datengesteuert und bietet die Möglichkeit, sowohl die technische Strategie als auch die organisatorische Effektivität zu beeinflussen. Diese Position ist ideal für jemanden, der technische Kompetenz mit starker Führung und operativer Disziplin kombiniert. Durch die Remote-Arbeit mit internationalen Teams tragen Sie direkt zur Optimierung und zum Wachstum von digitalen Produkten in großem Maßstab bei, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt werden.

Verantwortlichkeiten

• Leitung und Durchführung funktionsübergreifender strategischer Initiativen in den Bereichen maschinelles Lernen, Experimentieren, Analytik und Datenplattform.
• Steuerung von prioritären Projekten von der Planung bis zur Lieferung, Sicherstellung messbarer Geschäftsergebnisse und klarer Stakeholder-Abstimmung.
• Einrichtung und Verwaltung von Umsetzungsrahmen, einschließlich Quartalsplanung, Projektüberprüfungen, Retrospektiven, Eskalationsprozessen und Geschäftsüberprüfungen.
• Verbesserung der operativen Effizienz durch Schaffung eines zentralisierten Systems zur Verfolgung des Projektstatus, des Lieferfortschritts, von Risiken und Abhängigkeiten.
• Beschleunigung von ML-Lieferzyklen durch Straffung der Koordination zwischen Ingenieur-, Analyse-, Backend- und Produktteams.
• Verbesserung von Experimentierprozessen durch Verbesserung von Rollout-Frameworks, Entscheidungsgeschwindigkeit und Reduzierung operativer Engpässe.
• Sicherstellung, dass Initiativen für maschinelles Lernen über die technische Implementierung hinaus messbare kommerzielle Auswirkungen erzielen.
• Stärkung der Führungsfähigkeiten in den Bereichen Produktanalytik, Datentechnik, ML und UX-Teams durch Coaching, Priorisierungsunterstützung und Leistungsanleitung.
• Förderung von Verantwortlichkeit, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit in verteilten funktionsübergreifenden Teams.
• Überwachung und Verbesserung von Kennzahlen zur operativen Exzellenz, einschließlich Datenaktualität, SLA-Konformität, Betriebszeit und Lieferzuverlässigkeit.

Anforderungen

• 6-10+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten, Analytik, maschinelles Lernen oder verwandten Bereichen, davon 3-5+ Jahre in Führungspositionen.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Verwaltung und Lieferung komplexer funktionsübergreifender Initiativen, die ML-Systeme, Experimentierplattformen, Analytik und Dateninfrastruktur umfassen.
• Erfahrung in produktorientierten Organisationen und nicht ausschließlich in Beratungsunternehmen.
• Starkes Verständnis von Produktanalytik, A/B-Testmethoden, Geschäftsmetriken und Unit Economics.
• Solide Kenntnisse des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Ideenfindung und dem Experimentieren bis hin zur Bereitstellung und Optimierung.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Praktiken des Datenqualitätsmanagements, SLA-Prozessen und Self-Service-Analyseumgebungen.
• Starke Projektmanagement- und Umsetzungsfähigkeiten, einschließlich Priorisierung, Risikomanagement, Planung und Koordination von Abhängigkeiten.
• Hohe technische Kompetenz mit der Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Datenteams unter Berücksichtigung von Systembeschränkungen und Architektur.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Koordination über mehrere Funktionen und Führungsebenen hinweg.
• Fließende Deutsch- und Russischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Vorteile

• Vollständig remote Vollzeitmöglichkeit mit globaler Flexibilität.
• 28 Kalendertage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• 7 zusätzliche Wellnesstage für persönliche Erholung und Wohlbefinden.
• Leistungsabhängige Empfehlungsboni bis zu 5.000 $.
• Finanzielle Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung, internationale Konferenzen und Schulungsprogramme.
• Firmenrabatte für den Erwerb der englischen Sprache.
• Unterstützung bei der Kostenerstattung für Krankenversicherung und Gesundheitsausgaben.
• Erstattung für die Einrichtung von Homeoffice und Arbeitsplatz, einschließlich Ausrüstung und Coworking-Unterstützung.
• Kollaborative internationale Kultur mit Anerkennungs- und Belohnungsprogrammen.
• Möglichkeit, mit global verteilten Teams in einem schnell wachsenden digitalen Umfeld zusammenzuarbeiten.

So funktioniert Jobgether

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!

Warum sich über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich der DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

Wir können Tools künstlicher Intelligenz (KI) nutzen, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.