JO

Full-Stack Geospatial Data Engineer

Eckdaten

Deutschland
Data Engineering

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 1 Woche
Stellenbeschreibung

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Full-Stack Geospatial Data Engineer in Deutschland.

Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, modernste Geodaten- und Klimaintelligenzlösungen zu entwickeln, die komplexe Erdbeobachtungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie über den gesamten Technologie-Stack hinweg – von der Entwicklung groß angelegter Satellitendaten-Pipelines bis hin zu kundenorientierten Anwendungen für Nachhaltigkeit, Umweltüberwachung und Klimafinanzierung.

Sie gestalten die Architektur einer sich schnell entwickelnden Plattform und arbeiten eng mit Experten aus den Bereichen Geowissenschaften, Datentechnik und Umweltforschung zusammen. Die Position bietet ein hohes Maß an Eigenverantwortung, technische Freiheit und die Möglichkeit, sowohl die Produktrichtung als auch technische Standards zu beeinflussen.

Verantwortlichkeiten

  • Design und Aufbau von End-to-End-Geodaten-Systemen, einschließlich der Aufnahme von Satellitenbildern, Verarbeitungspipelines, Speicherarchitektur und API-Diensten.
  • Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Dienste und Geodaten-APIs.
  • Erstellung intuitiver Frontend-Anwendungen und Dashboards zur Datenvisualisierung.
  • Optimierung groß angelegter Daten-Workflows bei gleichzeitiger Sicherstellung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Implementierung von Infrastruktur-Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Cloud-nativen Betriebspraktiken.
  • Zusammenarbeit mit Forschern und technischen Stakeholdern zur Umsetzung komplexer Anforderungen in produktionsreife Systeme.
  • Führung bei technischen Best Practices durch Code-Reviews, architektonische Beratung und Mentoring.
  • Beitrag zu Einstellungsprozessen und zur langfristigen technischen Vision der Plattform.

Anforderungen

  • Fundierte Full-Stack-Erfahrung mit Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js und modernen API-Frameworks.
  • Expertise im Aufbau und der Wartung großer Datenpipelines und verteilter Datenverarbeitungssysteme.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Speicherarchitekturen, Objektspeichern und Daten-Orchestrierung.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Geotechnologien, Fernerkundung, GIS-Tools und Satellitenbildverarbeitung.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken.
  • Starkes Verständnis für verteilte Systeme, Datenskalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit.
  • Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Hervorragende Problemlösungs-, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
  • Leidenschaft für Klimatechnologie und ökologische Nachhaltigkeit.
  • Vorteilhaft: Erfahrung mit Machine Learning, GPU-beschleunigter Verarbeitung oder Umweltwissenschaften.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt (40.000 $ bis 110.000 $ für US-basierte Kandidaten, je nach Erfahrung).
  • Flexibles, Remote-First-Arbeitsumfeld mit asynchroner Zusammenarbeit.
  • Stipendien für Hardware, Konferenzen und berufliche Weiterbildung.
  • Zusammenarbeit mit führenden Akademikern, Forschern und Branchenexperten.
  • Hohe Eigenverantwortung bei Produktarchitektur und technischen Entscheidungen.
  • Karriereentwicklung durch technische Führung und Mentoring.
  • Sinnstiftende Arbeit an globalen Klimaschutz- und Nachhaltigkeitsinitiativen.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, die dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet werden. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden vom internen Team des Unternehmens verwaltet.

Datenschutzhinweis

Durch das Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Dies erfolgt auf Basis berechtigter Interessen gemäß geltender Datenschutzgesetze (einschließlich DSGVO).