Senior Software Engineer, AI Data (m/w/d)
Diese Position wird von Jobgether im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Senior Software Engineer, AI Data in Deutschland.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, skalierbare, hochleistungsfähige Systeme zu entwerfen und zu erstellen, die KI-Datenplattformen der nächsten Generation antreiben. Sie werden an geschäftskritischen Pipelines arbeiten, die das Training und die Evaluierung von Modellen im großen Maßstab unterstützen und Millionen von Inferenzaufrufen sowie Stunden verarbeiteter Daten beeinflussen. Die Rolle kombiniert Software-Engineering-Rigor mit KI-fokussierter Infrastruktur und bietet die Möglichkeit, die technische Ausführung zu gestalten, Daten-Workflows zu optimieren und Innovationen in einem schnelllebigen Umfeld mit hoher Wirkung voranzutreiben. Sie werden eng mit Forschern, Plattformingenieuren und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um zuverlässige, wartbare und kosteneffiziente Systeme zu liefern, die die KI-Modellentwicklung beschleunigen. Dies ist eine ideale Position für Ingenieure, die eine Startup-ähnliche Kultur schätzen, in der Eigenverantwortung, technische Exzellenz und messbare Auswirkungen von größter Bedeutung sind.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer skalierbaren KI-Dateninfrastruktur zur Unterstützung des Modelltrainings und der Evaluierung im großen Maßstab
- Erstellung effizienter, Self-Service-Datenverarbeitungs-Pipelines unter Nutzung von Cloud-Diensten und verteilten Systemen
- Entwurf kosteneffizienter Speicher-, Überwachungs- und Ressourcenmanagementlösungen zur Maximierung der Effizienz
- Führung der Einführung von modernsten ML/KI-Tools und -Frameworks zur Steigerung der Teamgeschwindigkeit und Systemzuverlässigkeit
- Optimierung von Arbeitsabläufen, Einführung neuer Tools und Pflege hochwertiger Dokumentation für Engineering-Prozesse
- Fehlerbehebung und Lösung komplexer technischer Probleme bei gleichzeitiger Verbesserung der Systemleistung, Qualität und Kosteneffizienz
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten zur Gewährleistung der betrieblichen Zuverlässigkeit von KI-Datenplattformen
Anforderungen
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering mit fundierten Python- und SQL-Kenntnissen
- Solides Verständnis der Grundlagen des Software-Engineerings: Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdesign, Architekturmuster und Teststrategien
- Erfahrung mit RESTful APIs, verteilten Systemen und Containerisierung (Docker) in Cloud-Umgebungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, wartbaren Code in kollaborativen Teamumgebungen zu liefern
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären
- Startup-Mentalität: Fähigkeit, mit sich ändernden Prioritäten, schneller Iteration und pragmatischer Entscheidungsfindung umzugehen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit GCP-Diensten (BigQuery, GCS, Cloud Run, GKE)
- Vertrautheit mit verteilten Verarbeitungs-Frameworks (Apache Beam, PySpark)
- Kenntnisse von Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Dagster)
- Hintergrund in ML/KI-Infrastruktur, Überwachungstools (Datadog) oder Data-Engineering-Rollen
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Forschern
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Aktienoptionen und standortabhängiger Vergütung
- Vollständig remote Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und Autonomie über die Work-Life-Balance
- Umfassende, vom Arbeitgeber bezahlte Gesundheitsleistungen
- Zugang zu modernsten KI-Tools und -Frameworks, die Kompetenzwachstum und Innovation fördern
- Kollaborative, wirkungsvolle Umgebung mit Möglichkeiten zur Gestaltung der technischen Strategie
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Mentoring, Schulungen und Lernressourcen
Warum über Jobgether bewerben?
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!
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Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Teilen des Einstellungsprozesses einsetzen, z. B. zur Überprüfung von Bewerbungen, zur Analyse von Lebensläufen oder zur Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.