Team Lead Data Engineer

Über die Position

Diese Stelle wird von Jobgether im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben. Wir suchen derzeit einen Team Lead Data Engineer in Deutschland.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und technischer Führung. Der Fokus liegt auf dem Aufbau und der Skalierung von Datenplattformen, die globale, hochfrequentierte digitale Produkte unterstützen. Sie leiten ein kleines Engineering-Team, arbeiten aber weiterhin praktisch an der Gestaltung von Datenpipelines, der Optimierung von Datenworkflows und der Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung über mehrere Systeme hinweg.

Die Position beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Analytics-Stakeholdern, um diverse Datenquellen zu integrieren und geschäftliche Erkenntnisse in großem Maßstab zu ermöglichen. Sie tragen zudem zur Modernisierung der Dateninfrastruktur bei, einschließlich der Migration in Cloud-native Umgebungen wie die Google Cloud Platform. Dies ist eine einflussreiche Führungsposition in einem vollständig remote arbeitenden, internationalen Umfeld, in dem technische Qualität und Innovation einen hohen Stellenwert haben.

Verantwortlichkeiten

• Leitung von Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datendienste in Python, einschließlich Integrationen mit Marketingpartnern und externen Datenquellen.
• Aufbau, Optimierung und Wartung von Airflow-basierten Datenpipelines zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Leistung und Wartbarkeit.
• Entwicklung und Verbesserung von SQL-basierten Data-Warehouse-Strukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren und komplexer Abfragelogik.
• Erstellung und Unterstützung von Reporting-Lösungen und Dashboards mit SSRS, Superset oder ähnlichen BI-Tools zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen.
• Unterstützung von Migrationsinitiativen von Altsystemen (z. B. MS SQL) zu Cloud-basierten Architekturen auf der Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery.
• Beitrag zu architektonischen Entscheidungen, Best Practices und Data-Engineering-Standards im Team.
• Technische Führung, Mentoring und Anleitung eines kleinen Teams von Data Engineers.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in verwandten Backend-/datenorientierten Rollen, einschließlich Erfahrung in der Teamleitung.
• Fundierte SQL-Kenntnisse, einschließlich Window-Funktionen, komplexen Joins und Abfrageoptimierung.
• Solide Python-Programmiererfahrung mit mindestens 1+ Jahr praktischer Entwicklung im Data-Engineering-Kontext.
• Erfahrung in der Arbeit mit Airflow zur Orchestrierung von Datenworkflows.
• Praktische Erfahrung mit Data Warehouses und BI-Tools wie MSSQL, SSRS, Superset oder gleichwertigen Plattformen.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform, einschließlich verwalteter Datendienste.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen, verteilten Umfeld zu verwalten.
• Frühere Erfahrung in der Leitung oder dem Mentoring kleiner Engineering-Teams.

Vorteile

• Vollständig remote, globales Arbeitsumfeld mit Standortflexibilität.
• 28 Kalendertage Jahresurlaub.
• 7 zusätzliche Wellness-Tage pro Jahr.
• Jährliche gesundheitsbezogene Erstattung von bis zu 1.000 $ (für Versicherungen oder medizinische Ausgaben).
• Unterstützung oder Erstattung der Arbeitsplatzausrüstung von bis zu 1.000 $ alle 3 Jahre.
• 50 % Übernahme von professionellen Schulungen, Konferenzen und Lernaktivitäten.
• Unternehmensrabatte für das Erlernen der englischen Sprache.
• Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 $.
• Zugang zu internen Belohnungs- und Anerkennungsprogrammen mit einlösbaren Vergünstigungen.
• Kollaborative internationale Engineering-Kultur mit hoher Autonomie.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Rolle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.