Technical Support Engineer, Tavily

Hinweis: Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Technical Support Engineer für Tavily mit Sitz in Deutschland.

Über die Rolle

Dies ist eine wirkungsstarke technische Support-Rolle, die sich auf die Unterstützung von Entwicklern und fortgeschrittenen Benutzern konzentriert, die mit moderner KI und Infrastruktur-Tools arbeiten. Sie sind die erste Anlaufstelle für technische Kunden und helfen bei der Fehlerbehebung komplexer Probleme bei APIs, LLM-basierten Anwendungen und Cloud-Umgebungen.

Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Support, Engineering und Produkt und erfordert sowohl technisches Tiefenwissen als auch exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Sie arbeiten eng mit Engineering- und Produktteams zusammen, um Probleme zu diagnostizieren, zu eskalieren und zu lösen, die sich direkt auf Produktionssysteme auswirken.

Aufgaben

• Überwachung und Bearbeitung eingehender technischer Support-Tickets mit zeitnaher und präziser Fehlerbehebung für API-, Produkt- und Bereitstellungsprobleme.
• Diagnose und Lösung von Kundenproblemen bei LLM-Anwendungen, Integrationen und Cloud-Umgebungen.
• Unterstützung globaler Kunden durch "Follow-the-Sun"-Abdeckung, um Kontinuität über Zeitzonen hinweg zu gewährleisten.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Dokumentation und Customer Success Teams zur Untersuchung von Fehlern.
• Verbesserung interner Tools, Runbooks und Diagnosesysteme zur Steigerung der Support-Effizienz.
• Teilnahme an Incident-Post-Mortems zur Dokumentation von Grundursachen und Verbesserung der Zuverlässigkeit.
• Nachverfolgung von Support-Leistungskennzahlen (z. B. CSAT, Lösungszeit) zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Pflege und Erweiterung der Wissensdatenbank zur Stärkung der Self-Service-Fähigkeiten der Benutzer.
• Weitergabe von Kundenfeedback zur Beeinflussung von Produkt- und Engineering-Verbesserungen.
• Beitrag zu einer Support-Kultur mit hoher Eigenverantwortung, Fokus auf schnelle Lösungen und exzellente Benutzererfahrung.

Anforderungen

• 2+ Jahre Erfahrung im technischen Support, Customer Engineering oder ähnlichen Rollen in SaaS-, Entwickler-Tool- oder Cloud-Umgebungen.
• Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei APIs, Backend-Systemen, Webanwendungen und verteilter Infrastruktur.
• Praktische Erfahrung mit Python und Backend-Tools sowie Vertrautheit mit API-Debugging und Integrations-Workflows.
• Verständnis von LLM-Ökosystemen, einschließlich Konzepten wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen.
• Vertrautheit mit Tools und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken oder ähnlichen KI-Ökosystemen.
• Erfahrung mit Logs, Monitoring-Systemen und dem Debugging von Produktionsproblemen.
• Fähigkeit zur Arbeit mit Drittanbieter-Integrationen und Verständnis komplexer Systemabhängigkeiten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um technische Probleme klar und präzise zu erklären.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Fokus auf Kundenerfolg.
• Flexibilität zur Unterstützung globaler Kunden, einschließlich gelegentlicher Arbeit außerhalb der Geschäftszeiten.
• Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und sich in schnell verändernden Umgebungen anzupassen.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Umfassende Gesundheitsvorsorge (medizinisch, zahnärztlich, Augenheilkunde, wo anwendbar).
• Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberbeitrag.
• Bezahlte Elternzeit.
• Stipendium für Remote-Arbeit (Internet/Mobilfunk).
• Vom Unternehmen bereitgestellte Invaliditäts- und Lebensversicherung.
• Vollständig remote oder hybrid möglich, je nach Standort.
• Möglichkeit, an modernster KI-Infrastruktur und Entwickler-Tools zu arbeiten.
• Internationales, hochtechnisches Teamumfeld mit starker Engineering-Kultur.
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten im sich schnell entwickelnden KI-Ökosystem.

Wie Jobgether funktioniert

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Datenschutzhinweis: Durch das Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Dies erfolgt auf Basis berechtigter Interessen und vorvertraglicher Maßnahmen gemäß geltender Datenschutzgesetze (einschließlich DSGVO).