DevOps / Infrastructure Engineer - enneo GmbH

DevOps / Platform Engineer bei enneo GmbH

Als unser DevOps / Platform Engineer verantworten Sie unsere Infrastruktur End-to-End: Von Kubernetes-Clustern und Bare-Metal-Servern bis hin zu Observability-Pipelines und Deployment-Automatisierung sorgen Sie dafür, dass Enneo schnell, zuverlässig und skalierbar ist.

Dies ist keine "Bestehendes pflegen"-Rolle. Wir befinden uns in einer Phase, in der Infrastruktur entscheidungen überproportionalen Einfluss haben. Die Systeme, die Sie jetzt aufbauen, werden uns durch die nächste Wachstumsphase tragen. Sie arbeiten eng mit unserem Engineering-Team und den Gründern zusammen, um zu gestalten, wie wir alles betreiben, bereitstellen und überwachen.

Aktivitäten

Was Sie tun werden

• Lichter anlassen - und heller machen: Sie verwalten und entwickeln unsere Produktionsinfrastruktur weiter: Kubernetes-Orchestrierung, Bare-Metal-Server für kundenorientierte Workloads, Cloud-Server für interne Dienste. Sie stellen Uptime, Leistung und Sicherheit auf ganzer Linie sicher.
• Die Deployment-Pipeline bauen: Sie verantworten CI/CD, Release-Prozesse und Infrastructure-as-Code. Sie machen Deployments langweilig – vorhersehbar, automatisiert und rollback-sicher. Wenn in der Produktion etwas schiefgeht, finden Sie es, beheben es und bauen das System, um es zukünftig zu verhindern.
• Observability & Incident Response: Sie erweitern und pflegen unseren Observability-Stack (SigNoz), damit das Team schnell debuggen und Probleme erkennen kann, bevor Kunden es tun. Sie orchestrieren LLM-Agenten, damit diese Dashboards, Alerts und Tracing erstellen, die jedem Vertrauen in das Laufende geben.
• Die KI-Engine skalieren: Unsere Plattform leitet große Mengen an LLM-Anfragen (>1 Mrd. Token pro Tag und wachsend) und setzt auf OpenClaw für Analysen und Entwicklungsunterstützung. Sie stellen sicher, dass diese Schicht unter Last zuverlässig funktioniert, optimieren Kosten und helfen dem Team, die KI-Infrastruktur reibungslos zu iterieren.
• Alles automatisieren, was Sie können: Wir verwalten einen Großteil unserer Infrastruktur durch Python-basierte Automatisierungen und Tools. Sie werden diese erstellen, pflegen und verbessern – und zunehmend agentenbasierte Entwicklungsmuster nutzen, um unsere Abläufe intelligenter und selbstheilender zu gestalten. Wir wachsen schnell – und mit einem Klick sollten wir dazu in der Lage sein.
• Den Stack gestalten: Wir sind transparent über das, was wir verwenden – sehen Sie sich unseren vollständigen Stack auf stackshare.io/companies/enneo an. Sie werden direkten Einfluss auf dessen Weiterentwicklung haben, während wir wachsen.

Anforderungen

Muss-Haben:

• Umfangreiche praktische Erfahrung mit Kubernetes – nicht nur das Deployment darauf, sondern auch die Verwaltung, Fehlerbehebung und Skalierung von selbst gehosteten Clustern in der Produktion.
• Solide Linux-Systemkenntnisse und Erfahrung in der Verwaltung von Serverumgebungen in der Cloud und auf Bare Metal.
• Kenntnisse in Python für Automatisierung, Scripting und den Aufbau interner Tools. Dies ist keine Option – Python ist unsere Art, die Infrastruktur zu verwalten.
• Vertrautheit mit agentenbasierten Entwicklungsworkflows. Sie verstehen, wie KI-gestützte Tools und Automatisierung in der Infrastrukturarbeit eingesetzt werden können, und nutzen diese bereits.
• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und automatisierten Deployment-Workflows.
• Erfahrung in der Verwaltung und dem Betrieb von Produktionsdatenbanken – insbesondere MySQL in redundanten/replizierten Setups. Vertrautheit mit Vektordatenbanken (wir verwenden Weaviate) ist ein starkes Plus.
• Starkes Verständnis von Observability: Metriken, Logging, Tracing nach dem OpenTelemetry-Standard.
• Ein echtes Startup-Mindset: Sie fühlen sich in Umgebungen wohl, in denen nicht alles dokumentiert ist, sich Dinge schnell ändern und Ihre Entscheidungen sofortige, spürbare Auswirkungen haben. Sie warten nicht auf ein Ticket – Sie sehen, was getan werden muss, und tun es.

Nett zu haben:

• Hintergrund in der Backend-Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit LLM-Infrastruktur – Request-Routing, Token-Management, Kostenoptimierung (z. B. LiteLLM oder ähnliche Proxys).
• Erfahrung mit Incident-Response-Prozessen, On-Call-Rotationen und Post-Mortems.
• Vertrautheit mit Netzwerkkonfiguration, DNS, Load Balancing und CDN auf Produktionsebene.

Bewerbungsprozess

Wir bemühen uns, den Prozess effizient zu gestalten:

• Vorstellungsgespräch (30 Minuten): Ein kurzes Gespräch mit unserem Team, um uns gegenseitig kennenzulernen, Ihren Hintergrund zu besprechen und Ihre ersten Fragen zur Rolle und zum Unternehmen zu beantworten.
• Technisches Gespräch (60 Minuten): Ein technisches Gespräch mit unserem Engineering-Team. Wir werden Infrastrukturthemen wie Kubernetes-Betrieb, Produktions-Debugging, CI/CD und Systemarchitektur besprechen. Ziel ist es, Ihre Denkweise über reale Systeme zu verstehen, nicht Algorithmus-Interviews durchzuführen.
• Gespräch mit Gründern & Live-Coding (30-45 Minuten): Co-Working-Session und Abschlussgespräch mit einem unserer Gründer, um die Rolle, Erwartungen und wie Sie unsere Infrastruktur beim Skalieren gestalten würden, zu besprechen.

Über das Unternehmen

Enneo ist eine KI-native Kundenservice-Plattform, die Kundeninteraktionen über Sprach-, Chat-, E-Mail- und Messaging-Kanäle automatisiert. Durch die Kombination moderner KI-Modelle mit Omnichannel-Automatisierung hilft unsere Plattform Unternehmen, Kundenanfragen schneller, effizienter und mit höherer Servicequalität zu bearbeiten.

Das Unternehmen wurde 2022 von Dr. Kyung-Hun Ha und Dr. Richard Lohwasser gegründet, die zuvor das Neo-Utility-Unternehmen Lition Energy aufgebaut und erfolgreich veräußert hatten und insgesamt 25 Jahre damit verbrachten, die Kundenservice-Operationen in großen Versorgungsunternehmen zu transformieren und zu digitalisieren. Nachdem sie die operative Komplexität des Kundenservice und das Fehlen maßgeschneiderter Lösungen aus erster Hand erfahren hatten, machten sie sich daran, eine Plattform zu entwickeln, die auf den Möglichkeiten und Fähigkeiten von KI für wirklich intelligente Automatisierung basiert.

Heute bedient Enneo mehrere der größten Energieversorger Deutschlands und arbeitet mit führenden und aufstrebenden Business-Process-Outsourcing-Anbietern und Systemintegratoren zusammen. Unsere Plattform verarbeitet täglich Millionen von Kundeninteraktionen und ermöglicht es Serviceteams, komplexe Routineaufgaben zu automatisieren, Antwortzeiten zu verkürzen und bessere Kundenerlebnisse zu liefern.

Unsere Mission ist es, die führende Plattform für KI-gestützten agentenbasierten Kundenservice in der DACH-Region zu werden und Unternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zu modernisieren und gleichzeitig die Erfahrungen für Kunden und Serviceteams zu verbessern.