KE

Senior Data Engineer

Eckdaten

Berlin
Data Engineering

Arbeitsmodell

Remote first
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über Keyrock

Seit unseren Anfängen im Jahr 2017 haben wir uns zu einem führenden Akteur im Bereich digitaler Vermögenswerte entwickelt, der für seine Partnerschaften und Innovationen bekannt ist.

Heute arbeiten wir mit über 250 Teammitgliedern auf der ganzen Welt zusammen. Unser diverses Team umfasst 42 Nationalitäten mit Hintergründen, die von DeFi-Natives bis hin zu promovierten Experten reichen. Wir arbeiten überwiegend remote, haben jedoch Hubs in London, Brüssel und Singapur und veranstalten regelmäßige Online- und Offline-Treffen.

Wir sind auf über 80 Handelsplätzen aktiv und arbeiten mit einer Vielzahl von Emittenten zusammen. Als etablierter Market Maker haben wir unser Angebot auf Market Making, Optionshandel, Hochfrequenzhandel, OTC und DeFi-Handelsschreibtische ausgeweitet.

Wir sind mehr als nur ein Dienstleister – wir sind Pioniere. Wir setzen auf die Programmiersprache Rust für unseren algorithmischen Handel und unterstützen das Wachstum von Web3-Startups durch unser Accelerator-Programm. Wir stärken Ökosysteme durch Liquiditätsbereitstellung für DeFi-, RWA- und NFT-Protokolle und treiben den Fortschritt der Branche durch Forschung und Governance-Initiativen voran.

Bei Keyrock gestalten wir aktiv die Zukunft digitaler Vermögenswerte.

Über das Team und die Rolle

Das Central Data Team (CDT) ist noch jung, aber Daten sind seit dem ersten Tag das Lebenselixier von Keyrock. Wir bauen derzeit die Keyrock Data Platform auf, um unseren Mitarbeitern und KI-Agenten die notwendigen Daten und Kontexte für schnelles, autonomes Handeln zu bieten. Dies bedeutet, Daten aus dem gesamten Unternehmen in Echtzeit für verschiedene Funktionen wie Handel, Vermögensverwaltung, Produktentwicklung, Risiko, Finanzen, Compliance und Forschung nutzbar zu machen.

Als einer der ersten Mitarbeiter im CDT werden Sie maßgeblich an wichtigen Entscheidungen und dem Aufbau der Plattform beteiligt sein.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung von Streaming- und Batch-Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung und Verteilung von Markt-, Handels- und Portfoliodaten, resilient gegenüber Ausfällen.
  • Aufbau von Self-Service-Tools (SDKs, Vorlagen, KI-Agenten), damit andere Teams Datenprodukte ohne Abhängigkeiten veröffentlichen und nutzen können.
  • Verantwortung für Datenverträge und Schema-Evolution.
  • Design des Lakehouse- und Zeitreihen-Layers basierend auf Abfragemustern.
  • Aufbau und Weiterentwicklung des Data Governance- und Data Quality-Frameworks (Stale-Feed-Erkennung, Schema-Validierung, Datenqualität).
  • Erstellung abgeleiteter Analysen für das Geschäft (z. B. VWAP, Orderbuch-Mikrostruktur, Portfolio-Performance).
  • Sicherstellung von Observability, Kostenkontrolle und Performance von Anfang an.
  • Anwendung von Infrastructure-as-Code (Docker, Terraform, CI/CD) in enger Zusammenarbeit mit dem Infrastruktur-Team.
  • Transparente Arbeitsweise und enge Zusammenarbeit mit Architektur- und Plattform-Teams.

Was wir suchen

Engineering-Expertise

  • 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau produktiver Datensysteme.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
  • Fähigkeit, wartbaren, testbaren und sauberen Code zu schreiben.
  • Tiefes Verständnis der Datenmodellierung für Streaming- und analytische Workloads.

Systemdesign

  • Erfahrung mit Streaming-Systemen (Kafka, Redpanda, MSK oder Kinesis).
  • Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken (idealerweise ClickHouse, alternativ TimescaleDB, QuestDB).
  • Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Optimierung von Tabellenlayouts.
  • Fokus auf Self-Healing und Idempotenz.

Operative Bereitschaft

  • Erfahrung mit Docker, Terraform und CI/CD.
  • Bewusstsein für Kosten und Performance.
  • Instrumentierung von Systemen (Logs, Metriken, Traces) von Beginn an.

Arbeitsweise

  • Analytisches Denken, pragmatischer Ansatz und Fokus auf Ergebnisse.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber internen Kunden (Handel, Risiko, Compliance etc.).
  • End-to-End-Verantwortung für Design, Implementierung und Betrieb.
  • Teamorientierung und Bereitschaft, Wissen zu teilen und andere zu fördern.
  • Verständnis für Finanzmarktdaten (Orderbücher, Trades, Portfolios) ist ein starkes Plus.

Nice to Have

  • Erfahrung mit Apache Iceberg oder Delta Lake.
  • Kenntnisse in DataHub oder ähnlichen Metadaten-Plattformen.
  • Rust-Kenntnisse (Interesse willkommen, keine Voraussetzung).

Was wir bieten

  • Ein Mandat zum Aufbau von Grund auf – gestalten Sie die Plattform und die Teamkultur aktiv mit.
  • Enge Partnerschaften mit Architektur-, Infrastruktur- und Plattform-Teams.
  • Autonomie bei der Arbeitsweise: flexible Arbeitszeiten, Remote-First-Kultur.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit verschiedenen Zusatzleistungen.
  • Ein Team, das zusammenhält, mit regelmäßigen Online-Treffen und einem jährlichen Onsite-Event.

Unser Rekrutierungsprozess

Wir suchen motivierte Talente, die Verantwortung übernehmen und skalierbare Ergebnisse liefern. Wir fördern ein positives, kollaboratives Arbeitsumfeld und stellen basierend auf Leistung und Meritokratie ein. Aufgrund der Art unseres Geschäfts führen wir Hintergrundüberprüfungen bei allen potenziellen Mitarbeitern durch.