Wer wir sind
Melotech revolutioniert die Medien- und Unterhaltungsbranche. Wir erschaffen Kunst durch Technologie, die Menschen begeistert. In nur 24 Monaten wurden unsere Inhalte weltweit über 3 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.
Gegründet von Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von Top-VCs wie Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie erstklassigen Business Angels von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.
Was Sie tun werden
Als ML Engineer bilden Sie das technische Rückgrat unserer Content-Plattform. Sie beantworten kritische Fragen: Wie skalieren wir ML-Systeme für Millionen von Nutzern bei geringer Latenz? Was ist die optimale Architektur für Echtzeit-Modelle, die kulturelle Trends verstehen? Wie nutzen wir modernste Modelle zur Verbesserung kreativer Prozesse? Sie arbeiten vollkommen autonom und beeinflussen direkt unseren Unternehmenserfolg. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-ML-Modellen innerhalb unseres Ökosystems.
- Design skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines für massive Mediendatensätze.
- Implementierung von Inferenzsystemen zur Inhaltsoptimierung.
- Fine-Tuning und Deployment multimodaler KI-Systeme mittels MLOps-Best-Practices.
- Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Überführung von Forschungsmodellen in die Produktion.
- Optimierung der Modellleistung hinsichtlich Kosteneffizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit.
- Integration von ML-Funktionen in bestehende Plattformen und API-Entwicklung.
Wer Sie sind
Sie sind ein produktionsorientierter ML-Ingenieur, der die Lücke zwischen modernster Technologie und skalierbaren Systemen schließt. Ihr Profil:
- Studium in Informatik, Machine Learning, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen bei Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Startups oder Medienplattformen.
- Expertenkenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen.
- Umfassende Erfahrung mit MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, Modellversionierung, Monitoring).
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in hochverfügbaren Umgebungen.
- Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu architektonieren.
- Begeisterung für ein schnelllebiges, leistungsorientiertes Umfeld.
- Leidenschaft für Musik, Video oder soziale Medien.
Was es so spannend macht
Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ambitionierten Teams, das die Medienwelt verändert. Jede Entscheidung prägt unseren Weg. Sie sind kein Rädchen im Getriebe, sondern Kapitän Ihres eigenen Schiffes.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensbeteiligung (Equity).
- Vollständige Remote-Arbeit mit regelmäßigen globalen Offsites.
- Flache Hierarchien und unmittelbarer Einfluss.
Der Bewerbungsprozess
Wir stellen laufend ein. Der Prozess kann innerhalb einer Woche abgeschlossen sein:
- Take-Home Case Study: Projekt zur Demonstration Ihrer Fähigkeiten.
- Case Interview: 90-minütige Diskussion Ihrer Ergebnisse.
- Online-Assessment: Motivationsfragebogen und Eignungstest.
- Founder Interview: 90-minütiges Gespräch mit unserem CEO.
- Team-Interview: Austausch mit weiteren Teammitgliedern.
- Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding.
Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, erfahren Sie mehr über Melotech im Laufe des Prozesses.