Wer wir sind
Melotech revolutioniert die Medien- und Unterhaltungsbranche. Wir schaffen Kunst durch Technologie, die Menschen genießen können. In nur 24 Monaten wurden unsere Werke weltweit über 3 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.
Gegründet von dem Unternehmer und Investor Soheil Mirpour, werden wir von Top-VCs wie Cherry Ventures, Speedinvest und GFC unterstützt, sowie von erstklassigen Angel-Investoren von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR.
Was Sie tun werden
Als unser ML Engineer Intern werden Sie das technische Rückgrat unserer Content-Plattform bilden. Sie werden sich kritischen Fragen widmen: Wie bauen wir ML-Systeme, die für Millionen von Nutzern skalierbar sind und gleichzeitig eine geringe Latenz aufweisen? Was ist die optimale Architektur für das Training und die Bereitstellung von Modellen, die kulturelle Trends in Echtzeit verstehen? Und wie nutzen wir modernste Modelle, um kreative Prozesse zu verbessern und gleichzeitig die Qualität zu erhalten? Sie arbeiten vollkommen autonom neben unserem Gründer und dem Team. Ihre Antworten auf diese Fragen werden den Erfolg unseres Unternehmens direkt beeinflussen. An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
- Erstellung und Bereitstellung von Produktions-ML-Modellen für unser Content- und Produkt-Ökosystem
- Entwurf skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines, die massive Mediendatensätze verarbeiten
- Implementierung von Inferenzsystemen zur Content-Optimierung über mehrere Verticals hinweg
- Feinabstimmung und Bereitstellung multimodaler KI-Systeme unter Anwendung von MLOps-Best Practices
- Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen
- Optimierung der Modellleistung hinsichtlich Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Einhaltung von Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen
- Integration von ML-Funktionen in bestehende Plattformen und Erstellung von APIs für den nahtlosen Modellkonsum
Wer Sie sind
Sie sind ein produktionsorientierter, aufstrebender ML-Ingenieur, der die Lücke zwischen Spitzentechnologie und skalierbaren Systemen schließt. Ihre Expertise liegt im Aufbau robuster ML-Infrastrukturen, die reale Anwendungen in großem Maßstab ermöglichen. Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, in denen Ihre technischen Entscheidungen direkte Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse und Benutzererfahrungen haben. Typischerweise sieht Ihr Profil wie folgt aus:
- Studium der Informatik, des maschinellen Lernens, der Mathematik, des Ingenieurwesens oder eines verwandten technischen Fachs
- Praktische Erfahrung im ML-Engineering mit dem Aufbau von Produktionssystemen bei Big-Tech-Unternehmen, schnell wachsenden Start-ups oder in der Medien-/Unterhaltungsbranche
- Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen
- Eigenverantwortlicher Ansatz mit der Fähigkeit, komplexe Systeme unabhängig zu entwerfen und gleichzeitig die Zusammenarbeit mit technischen Teams zu pflegen
- Sie gedeihen in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld
- Kollegen würden Sie als hart arbeitend, ehrgeizig und hartnäckig beschreiben
- Sie sind besessen von Musik, Video oder sozialen Medien
Was diese Stelle spannend macht
Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ambitionierten Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh dabei zu sein bedeutet, dass jede Ihrer Entscheidungen unsere Flugbahn prägt. Sie sind kein kleines Rädchen im Getriebe, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffes, belohnt für Leistung und respektiert für Führung. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihr Einfluss unmittelbar ist.
Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie durch Aktienoptionen zum Miteigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit über Ihr Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig weltweit zu globalen Offsites, wo wir Strategien entwickeln, uns austauschen und gemeinsam Grenzen verschieben.
Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen auf rollierender Basis ein. Das frühestmögliche Startdatum ist immer so bald wie möglich.
Sobald Sie unseren Prozess beginnen, können Sie je nach Ihrem Tempo innerhalb einer Woche vom Start bis zum Angebot fortschreiten.
- Take-Home-Fallstudie: Realworld-Projekt - Präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten und Ihren Arbeitsstil
- Fallstudien-Interview: 90-minütige Fallbesprechung - Wir lernen Sie kennen und Sie präsentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse mit einem Teammitglied
- Online-Assessment: Motivationsfragebogen und Eignungstest - Sind Sie für den Job gemacht?
- Gründer-Interview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO - Tiefgehende Diskussion zu allen Themen
- Team-Interview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern - je nach Position
- Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding
Hinweis: Da wir uns noch im Stealth-Modus befinden, erfahren Sie mehr über Melotech, während Sie die einzelnen Stufen durchlaufen. Bis zum Ende des Gründer-Interviews werden Sie ein vollständiges Verständnis unseres Geschäfts und der Details Ihrer Rolle haben.