ML Research Engineer - PhD

Über den Job

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Mit Hauptsitz in San Francisco zählen zu unseren Investoren Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: Human Baseliner für offene ML-Forschungsaufgaben

Typ: Vertrag Vergütung: $75–$90/Stunde Standort: Remote Engagement: 20 Stunden/Woche

Aufgabenbereiche

• Durchführung offener Machine-Learning-Forschungsaufgaben innerhalb eines festen Zeit- und Rechenbudgets.
• Eigenständiges Arbeiten in einer isolierten Linux-Umgebung mit Internetzugang.
• Nutzung bevorzugter Tools, einschließlich IDEs und KI-Coding-Assistenten wie Cursor, Claude Code und ChatGPT.
• Aufzeichnung der gesamten Arbeitssitzungen per Bildschirmaufnahme.
• Ausfüllen von Fragebögen vor und nach der Aufgabe.
• Einreichung des Endergebnisses, der Bildschirmaufnahme und der ausgefüllten Fragebögen zur Bewertung.

Qualifikationen

Voraussetzungen

• 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning (Zeit in einem PhD-Programm wird angerechnet).
• Abschluss an einer Top-100-Universität oder Berufserfahrung bei FAANG oder einem vergleichbaren Unternehmen.
• Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow.
• Fundierte Expertise in mindestens einem Fokusbereich: Pretraining, PPO, Reward Shaping, Fine-Tuning, LoRA, RLHF, Architekturdesign, kontrastives Training, generative Modellierung, mehrsprachige Erfahrung oder Datenpipelines.

Erforderliche Fachkenntnisse

• Praktische Erfahrung in Pretraining, Reinforcement Learning, Post-Training, Dataset Curation oder Modellarchitektur.

Logistik

• Ein Baseline-Versuch pro Auftragnehmer pro Aufgabe.
• Jede Aufgabe darf nur einmal versucht werden.
• Alle Arbeiten sind vertraulich und unterliegen einer Geheimhaltungsvereinbarung (NDA).
• Rechenleistung und Umgebung werden bereitgestellt; keine eigene GPU erforderlich.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

• Lebenslauf hochladen.
• KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf.
• Formular einreichen.

Ressourcen & Support

• Details zum Interviewprozess und zur Plattform finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Bei Fragen oder Supportbedarf wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

PS: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.