Scientific Software Expert - Fully Remote | Upto $100/hr

Über den Job

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Unser Hauptsitz befindet sich in San Francisco. Zu unseren Investoren zählen Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: STEM Computational Scientific Software & Evaluation Design

• Typ: Vertrag
• Vergütung: $45 - $100/Stunde
• Standort: Remote
• Engagement: 15 - 20 Stunden/Woche

Aufgabenbereiche

• Entwurf von Problemen auf Hochschulniveau unter Verwendung fachspezifischer wissenschaftlicher Softwarebibliotheken.
• Bewertung der Fähigkeit von KI-Modellen, forschungsrelevante Probleme durch strategisches Denken und Problemlösung zu lösen.
• Entwicklung und Verfeinerung von Aufgaben durch Kalibrierungsschleifen mit modernsten KI-Modellen.
• Asynchrone Zusammenarbeit und eigenständiges Arbeiten zur Einhaltung von Fristen und zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
• Verwendung von Python für Problem-Setups, Orakelfunktionen und Lösungsvalidatoren in einer Linux/Terminal-Umgebung.

Qualifikationen

Voraussetzungen

• Hochschulausbildung in einem relevanten MINT-Bereich (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung).
• Kenntnisse in mindestens einer wissenschaftlichen Softwarebibliothek, nachgewiesen durch Forschungspublikationen, Open-Source-Beiträge oder berufliche Tätigkeit.
• Starke Python-Programmierkenntnisse.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Problemdesigns basierend auf Kalibrierungsfeedback zu iterieren.
• Sicherer Umgang mit einer Linux/Terminal-Umgebung mit Remote-Compute-Sandboxes.

Wünschenswert

• Erfahrung in mehreren der genannten Bereiche oder Tools.
• Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluationsdesign.
• Hintergrund in wissenschaftlicher Pädagogik oder der Gestaltung von Prüfungs-/Aufgabensets.
• Erfahrung mit rechnergestützter Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20 - 30 Minuten)

1. Lebenslauf hochladen
2. KI-gestütztes Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
3. Formular einreichen

Ressourcen & Support

• Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Für Hilfe oder Support kontaktieren Sie bitte: support@mercor.com

Hinweis: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.