Single-Cell Genomics - Fully Remote | Upto $100/hr

Eckdaten

Berlin
Research

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Weltweit
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über den Job

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Mit Hauptsitz in San Francisco zählen zu unseren Investoren Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: STEM Computational Scientific Software & Evaluation Design - Bioinformatics & Single-Cell Genomics

  • Typ: Vertrag
  • Vergütung: $70–$100/Stunde
  • Standort: Remote
  • Engagement: 15–20 Stunden/Woche

Aufgabenbereiche

  • Entwurf von Problemen auf Graduate-Niveau unter Verwendung domänenspezifischer wissenschaftlicher Softwarebibliotheken wie scanpy, scvelo, squidpy und gudhi.
  • Bewertung von KI-Modellen durch die Erstellung von Aufgaben, die strategisches Denken und die Interpretation partieller Beobachtungen erfordern.
  • Verfeinerung von Problemdesigns durch eine Kalibrierungsschleife mit modernsten KI-Modellen, um den angestrebten Schwierigkeitsgrad zu erreichen.
  • Entwicklung von Problemen für die Einzelzell-RNA-Sequenzanalyse, Trajektorieninferenz und räumliche Transkriptomik.
  • Eigenständiges und asynchrones Arbeiten zur Iteration von Problemdesigns basierend auf Feedback.
  • Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams zur Verbesserung von Problemlösungsstrategien und Modellleistung.

Qualifikationen

Voraussetzungen (Must-Have)

  • Ausbildung auf Graduate-Niveau in einem relevanten MINT-Bereich (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung).
  • Kenntnisse in wissenschaftlichen Softwarebibliotheken wie scanpy, scvelo, squidpy und gudhi.
  • Starke Python-Programmierkenntnisse.
  • Fähigkeit zur Arbeit in einer Linux/Terminal-Umgebung mit Remote-Compute-Sandboxes.
  • Verfügbarkeit von mindestens 15–20 Stunden pro Woche.

Bevorzugt

  • Erfahrung in mehreren Bereichen oder mit verschiedenen Tools.
  • Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluationsdesign.
  • Hintergrund in wissenschaftlicher Pädagogik oder der Erstellung von Prüfungs-/Aufgabensets.
  • Erfahrung mit rechnerischer Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

  1. Lebenslauf hochladen
  2. KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
  3. Formular einreichen

Ressourcen & Support

  • Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
  • Für Hilfe oder Support wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

PS: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.