(Senior) Data Engineer / Python Application Engineer (Azure / Databricks ) – Deutschland Remote-first)

Eckdaten

Deutschland
Data Engineering

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Als Senior Databricks Data Engineer / Solution Architect (m/w/d) übernimmst du die fachliche und technische Verantwortung für moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen -- von der Anforderungsaufnahme über die Architektur bis hin zur Umsetzung.

Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst Anforderungen, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und setzt diese eigenständig technisch um. Dabei liegt der klare Fokus auf modernen Azure- und Databricks-Umgebungen.

Solution Architecture & Consulting

  • Durchführung von Workshops und Anforderungsaufnahmen mit Kunden
  • Konzeption moderner Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen mit starkem Fokus auf Databricks
  • Technische Beratung und Begleitung unserer Kunden über den gesamten Projektlebenszyklus
  • Entwicklung von Architekturkonzepten, Best Practices und technischen Lösungsstrategien
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Cloud- und Datenlösungen
  • Eigenständige Verantwortung für technische Entscheidungen und Umsetzungskonzepte

Data Engineering

  • Entwicklung und Implementierung moderner Datenpipelines und Analytics-Architekturen auf Basis von Azure und Databricks
  • Arbeit mit Databricks, PySpark, Delta Lake, SQL, Azure Data Factory und Azure Storage
  • Aufbau skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und moderner Lakehouse-Lösungen
  • Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität großer Datenplattformen
  • Implementierung von Deployment-, Testing- und Monitoring-Konzepten für produktive Datenlösungen

Technische Application Engineering Themen

  • Entwicklung von Backend-Services und APIs mit Python-Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask
  • Entwicklung leichtgewichtiger datengetriebener Anwendungen mit Streamlit, Dash oder vergleichbaren Technologien
  • Integration von Datenplattformen mit modernen Backend-Services und Cloud-Anwendungen
  • Unterstützung beim Betrieb und der Optimierung cloud-nativer Anwendungen in Azure

Team & Zusammenarbeit

  • Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams zur Umsetzung produktiver Enterprise-Lösungen
  • Mitarbeit an Architekturstandards und technischen Best Practices
  • Mentoring und fachliche Unterstützung von Kollegen
  • Mitarbeit an spannenden AI-, Analytics- und Data-Projekten in unterschiedlichen Branchen
  • Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld mit hoher Eigenverantwortung

Was du mitbringst

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und moderner Cloud-Datenarchitekturen
  • Sehr gute Kenntnisse in Azure -- insbesondere Databricks, Synapse, Azure Data Factory und Azure Storage
  • Tiefgehende praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und modernen Lakehouse-Architekturen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie ein ausgeprägtes Software-Engineering-Verständnis
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozessen
  • Erfahrung in technischer Beratung, Solution Architecture und direkter Kundenkommunikation
  • Fähigkeit, Projekte eigenständig von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung zu verantworten
  • Strukturierte, lösungsorientierte und hands-on Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und professionelles Auftreten gegenüber Kunden
  • Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wichtiger Hinweis

  • Es werden ausschließlich Bewerbungen mit Deutschkenntnissen auf mindestens C1-Niveau sowie sehr guten Englischkenntnissen berücksichtigt.

Was wir bieten

  • 95--100 % Home Office & europaweites flexibles Arbeiten
  • Remote-first Kultur mit hoher Flexibilität und Eigenverantwortung
  • Moderne Start-up-Atmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Spannende internationale Projekte mit führenden europäischen Kunden
  • Möglichkeit, technische Verantwortung zu übernehmen und Architekturthemen aktiv mitzugestalten
  • Persönliche Weiterentwicklung & kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Neueste Hardware & Technologien (Mac oder PC nach Wahl)
  • 30 Urlaubstage plus Weihnachten und Silvester frei
  • Flexible Arbeitszeiten + 40h / Woche; Überstundenfrei / Ausbezahlung möglich
  • Wellpass
  • Unterstützendes internationales Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit, Innovation und Ownership

Interesse?

  • Dann werde Teil von mylantech und gestalte mit uns moderne Data & AI Lösungen für spannende Kundenprojekte.