Product Owner GenAI (m/w/d)

Eckdaten

Karlsruhe

Product Management

Arbeitsmodell

Hybrid · 3 Tage Homeoffice

vor 2 Wochen

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.

Eckdaten

Startdatum: 17.08.2026
Enddatum: 16.02.2028
Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit (38h/Woche)
Jahresbruttogehalt: Bis zu 93.200 Euro

Arbeitsumgebung

Der Einsatz erfolgt im Umfeld des GenAI Competence Centers, das Fachbereiche bei der Umsetzung von GenAI- und Conversational-AI-Use-Cases unterstützt sowie zentrale KI-Plattformen und Services bereitstellt. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer und sicherer Conversational-AI-Lösungen mit engem Business-Bezug und hoher Sichtbarkeit im Konzern.

Technologisches Umfeld

Cognigy AI
Azure AI Services und Azure OpenAI
REST APIs und Backend-Integrationen
LLMs, Prompt Engineering und RAG
CI/CD, Container-Plattformen und Cloud-Technologien

Aufgaben

Entwicklung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Conversational-AI-Lösungen auf Basis von Cognigy AI
Umsetzung von Chat- und Voicebot-Use-Cases von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live
Integration von Backend-Systemen, APIs, GenAI-Services und Unternehmensanwendungen
Erstellung und Optimierung von Dialogflüssen, Agentenlogiken, Prompting-Konzepten und Wissensanbindungen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architekten und Plattformteams zur Sicherstellung von Qualität, Skalierbarkeit und Betrieb
Unterstützung bei Testing, Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierlicher Optimierung bestehender Lösungen
Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Conversational-AI-Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten

Qualifikation

Fachlich

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Conversational-AI-Lösungen, idealerweise mit Cognigy AI
Erfahrung in der Umsetzung von Chatbot-, Voicebot- oder Agentic-AI-Use-Cases
Gute Kenntnisse im Umgang mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und API-Integrationen
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen sowie Tools wie Jira, Azure DevOps oder Confluence
Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen

Technisch

Erfahrung mit JavaScript/TypeScript sowie idealerweise Python
Kenntnisse im Umgang mit REST-APIs, Webhooks und Cloud-Plattformen (insbesondere Azure)
Verständnis moderner Softwarearchitekturen, CI/CD-Prozesse und Container-Technologien
Kenntnisse in den Bereichen Sprachplattformen, STT/TTS, Knowledge Retrieval oder RAG von Vorteil