nutzungsdauer.com
nutzungsdauer.com -- seit 2017 der erste Online-Anbieter für Gutachten zur wirtschaftlichen Restnutzungsdauer von Immobilien.
Wir unterstützen Eigentümer dabei, steuerliche Vorteile transparent, rechtssicher und messbar zu nutzen -- mit zertifizierten Sachverständigen und geprüfter Qualität.
Heute sind wir Deutschlands Nr. 1 mit der höchsten Anerkennungsquote bei Finanzämtern. Während andere lediglich ein Gutachten liefern, bieten wir unseren Kunden vor allem eines: eine sichere und nachvollziehbare Steuerersparnis.
Stellenbeschreibung
Deine Mission
Du baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:
Datenerhebung → Debugging → Verarbeitung → Data Warehouse → Reporting
Ziel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis, mit der wir jederzeit nachvollziehen können:
- wo Daten entstehen
- wie sie verarbeitet werden
- wie sie entlang des gesamten Funnels ausgewertet werden können (vom Erstkontakt bis zum Umsatz)
Deine Aufgaben
Datenerhebung & Tracking
- Aufbau und Pflege eines Tracking- und Measurement-Plans
- Ownership für Google Analytics 4 (GA4) (Events, Conversions, Attribution, Funnel-Analysen)
- Ownership für Google Tag Manager (GTM) (Data Layer, Tags, Trigger, Variablen, QA)
- Debugging von Tracking-Problemen und Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung und Betreuung von Consent Mode & Privacy-Setups
Serverseitiges Tracking & Datenverarbeitung
- Verantwortung für das Zusammenspiel von Client Tracking → Server-Komponente → GA4 → Data Warehouse
- Sicherstellen stabiler Event Delivery und Datenqualität
- Analyse und Debugging von Datenverlusten oder Inkonsistenzen
- Abstimmung mit Dev/IT zu Stabilität und Wartbarkeit des Setups
Data Warehouse (Google Cloud / BigQuery)
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (z. B. GA4 → BigQuery)
- Erstellung von SQL-Views und Datenmodellen
- Definition einer konsistenten Single Source of Truth
- Monitoring und Data Quality Checks
- Datenabgleich zwischen GA4, BigQuery, HubSpot und Ads-Plattformen
CRM & HubSpot
- Sicherstellen sauberer Datenlogiken in HubSpot
- Definition von Quellen-, Kampagnen- und UTM-Strukturen
- Aufbau einer konsistenten Lead- und Revenue-Attribution
- Zusammenarbeit mit der HubSpot-Agentur (Anforderungen definieren, Umsetzung prüfen, QA & Abnahme)
Reporting & Business Insights
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports (z. B. Looker Studio, HubSpot Reporting)
- Erstellung zentraler Unternehmens-Dashboards für das C-Level
- Transparente Darstellung von Marketing Performance und Attribution
- Dokumentation der Datenstruktur (Data Dictionary, SOPs, Dokumentation der Datenlogik)
Qualifikationen
Dein Profil
Must-have
- Deutsch auf Muttersprachniveau
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering / Tracking
- Hands-on Erfahrung mit
- Google Analytics 4 (GA4)
- Google Tag Manager (GTM)
- BigQuery / Google Cloud
- HubSpot
- Erfahrung mit Consent Mode, Enhanced Conversions und Server-Side Tracking
- Erfahrung mit serverseitigen Setups im Google-Ökosystem
- Fähigkeit, technische Themen verständlich für das C-Level zu erklären
Nice to have
- Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript oder Python)
- Erfahrung mit APIs / Webhooks
- Erfahrung mit ETL / Reverse ETL Tools (z. B. dbt, Fivetran o. ä.)
Entwicklung zur Senior-Rolle
Der Einstieg erfolgt auf Manager-Level. Eine Entwicklung zur Senior-Rolle ist vorgesehen, wenn du u. a.:
- die Datenqualität messbar verbesserst
- einen stabilen Source-of-Truth-Layer in BigQuery etablierst
- GA4, Server, HubSpot und Warehouse dauerhaft konsistent und auditierbar machst
- eine skalierbare QA- und Dokumentationsstruktur aufbaust
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten
- 100% Remote Arbeit innerhalb Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem C-Level
- Hoher Impact und viel technische Ownership
- Wachstumsstarkes Unternehmen mit klarer Datenorientierung
- Attraktive Vergütung + klarer Karrierepfad
