Über uns
Otera (otera.ai) ist eine agentic-native und speziell entwickelte Plattform für globale Unternehmen wie Allianz, Siemens, Bayer und Zurich, um autonome KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten --- und manuelle, fragmentierte Prozesse in autonome Abläufe in großem Maßstab zu verwandeln. Oteras Agenten übernehmen End-to-End-Geschäftsprozesse: Sie analysieren komplexe Dokumente, skalieren konsistente qualitativ hochwertige Entscheidungen basierend auf komplexen Geschäftsregeln und operationalisieren Stammeswissen, das traditionell nur im Kopf erfahrener Mitarbeiter lebte.
Mit 15 Millionen Euro in einer Series-A-Finanzierungsrunde, die von Red River West, Alpha Intelligence Capital und Hoxton Ventures angeführt wurde, und mit der Unterstützung bestehender Investoren Lunar Ventures und Stride VC beschleunigen wir unsere Vision, der weltweit führende Anbieter für KI-gesteuerte Automatisierungslösungen zu werden.
Otera wird von globalen Enterprise-Führungskräften vertraut, darunter Allianz, Siemens, Bayer, SAAB und Hannover Re.
Über die Rolle und Verantwortlichkeiten
In dieser Rolle werden Sie die Kernservices verantworten, die sich zwischen unserer Agentenlaufzeit und dem Rest der Plattform befinden: Orchestrierung, Dokumentenaufnahme-Pipelines, Vektor- und strukturierte Speicher, Warteschlangen, Beobachtbarkeit und die APIs, mit denen die Systeme unserer Kunden integriert werden. Die Arbeit ist eine Mischung aus der Entwicklung neuer Funktionen und der Sicherstellung, dass bestehende Systeme unter einer um Größenordnungen höheren Verkehrslast bestehen bleiben, ohne Latenz, Korrektheit oder Überprüfbarkeit zu beeinträchtigen. Sie werden gestalten, wie eine schnell wachsende Plattform ihre nächste 10--100-fache Verkehrslast bewältigt, anstatt eine ausgereifte zu warten. Die Arbeitslast ist wirklich neuartig und umfasst agentengesteuerte, dokumentenintensive, mandantenübergreifende und regulierte Umgebungen. Die Engineering-Organisation ist noch klein genug, dass Senior Individual Contributors die Richtung vorgeben, nicht nur ausführen.
Sie können Folgendes erwarten:
- Entwerfen und Bereitstellen von Diensten, die Agenten-Workloads mit hohem Durchsatz und hoher Verzweigung über mehrere Kundenmandanten hinweg verarbeiten
- Diagnostizieren und Beseitigen von Engpässen in Datenpipelines, Warteschlangen, Datenbanken und LLM/Vision-Modell-Aufrufpfaden
- Härten der Plattform für regulierte Bereitstellungen: Mandantenisolation, Audit-Trails, deterministisches Replay, Konfidenzbewertung
- End-to-End-Verantwortung für Dienste: Architektur, Rollout, SLOs, Bereitschaftsdienst, Postmortems
- Mentoring von Mid-Level-Ingenieuren und Anheben der Messlatte bei Design- und Code-Reviews
Über Sie
- 6 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von verteilten Produktionssystemen im großen Maßstab (Millionen von Anfragen pro Tag oder entsprechende Transaktionslasten)
- Umfangreiche Produktionserfahrung mit Python und TypeScript – den beiden Sprachen, in denen die Plattform entwickelt wird
- Tiefgreifende Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Bereiche: Postgres im großen Maßstab, Kafka/Pulsar/SQS-Klasse Messaging, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, eine Vektor-DB (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
- Produktionserfahrung auf Azure, GCP und/oder AWS, einschließlich Multi-Tenant- und Customer-Tenant-Bereitstellungsmodellen
- Fließende Kenntnisse in Kubernetes, IaC und modernem CI/CD
- Fundierte Meinungen zur Beobachtbarkeit (Traces, Metriken, strukturierte Logs) und die Disziplin, Dinge zu instrumentieren, bevor sie ausfallen
- Erfahrung in der Bereitstellung in regulierten Umgebungen (Finanzen, Versicherungen, Gesundheitswesen oder ähnlich) – oder ein starkes Signal, dass Sie dort erfolgreich wären
- Ansässig in Europa und in der Lage, bequem mit einem europäischen Arbeitstag zu überschneiden
Gut zu haben
- Erfahrung mit LLM/Agenten-Laufzeiten, Tool-Use-Orchestrierung, Evals oder Prompt/Context Engineering in der Produktion
- Einblicke in OCR, Dokumentenverständnis oder Computer-Vision-Pipelines
- Frühere Tätigkeit bei einem Enterprise-B2B-Unternehmen, das an Finanzdienstleister oder Versicherungen verkauft
- Open-Source-Beiträge im Bereich Infrastruktur, Daten oder LLMs
- Begeisterung für die gemeinsame Entwicklung einer modernen Continuous-Delivery-Umgebung, die auf Trunk-Based Development, TDD und Pair/Ensemble Programming basiert.
Motiviert für das Zeitalter der Agentic Coding
Otera ist ein agentisches Unternehmen, das agentische Software entwickelt, und wir erwarten von unseren Ingenieuren, dass sie KI-Coding-Agenten als Kernbestandteil ihrer Arbeit nutzen – nicht als Neuheit. Sie sollten sich wohl dabei fühlen, Claude Code, Cursor, Codex oder ähnliches in realen Arbeitsabläufen zu steuern: Arbeit für Agenten zu zerlegen, deren Ausgabe kritisch zu überprüfen, Spezifikationen zu schreiben, die Agenten ausführen können, und zu wissen, wann man die Tastatur zurücknimmt. Kandidaten, die LLMs in Engineering-Workflows skeptisch gegenüberstehen, sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben, aber die Messlatte für "Ich habe es ausprobiert und hier ist, was ich gelernt habe" ist viel höher als "Ich habe es noch nicht wirklich benutzt".
Vergütung, Vergünstigungen & Leistungen
- Remote Work & Kultur: Genießen Sie die Freiheit, von überall zu arbeiten.
- Seien Sie unter den ersten 90, die Industriestandards revolutionieren und Teil des nächsten Einhorns werden.
- Erhalten Sie Zugang zu Top-Beratern und Investoren in ihren jeweiligen Bereichen.
- Arbeiten Sie mit hochwertiger, hochmoderner Ausrüstung.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
Wir schätzen Vielfalt und fördern sie durch Empathie und Respekt. Wir beurteilen nach beruflichen Fähigkeiten, nicht nach sozialem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder Hautfarbe.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!