Senior Data Engineer

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).

Aufgabenbereiche

• Du arbeitest am Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform
• In agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen
• Du erstellst qualitativ hochwertige ETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle, um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
• Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung moderner Entwicklungstechnologien und -methoden (u.a. Snowflake, AWS und dbt), bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
• Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgabenfelder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit
• Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses (z.B. Snowflake, Redshift oder BigQuery) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses
• Du bist vertraut mit state-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0, und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.B. bitemporale Historisierung)
• Du kennst dich mit ETL/ELT-Prozessen aus, hast sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
• Best Practices aus dem DataOps und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
• Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab

Benefits

• flexible Arbeitszeiten und eine 38 Stunden-Woche sowie 30 Urlaubstage (+ Weihnachten und Silvester)
• 60% Homeoffice sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
• monetäre benefits (faire Vergütung betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen)
• großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• moderne Datenlandschaft
• ein tolles Team aus Data-Enthusiasten

Gehalt: bis 120.000€ p.a. Benefits: Pension Plan