Tech Lead - AI Lab

Unsere Mission und Kunden

Wir schaffen Freiheit für KMUs, indem wir Europas führenden Finanz-Workspace mit Banking als Kern und ergänzenden Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz auf unsere Bewertung von 4,8 auf Trustpilot, basierend auf über 55.000 Rezensionen. Unsere Unternehmenskultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt, was sich in einem Net Promoter Score von 75 widerspiegelt.

Unsere Reise

Gegründet 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoers angewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern betreuen. Seit 2023 sind wir profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen

Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauenanteil (davon 56 % in Führungspositionen) ist Vielfalt bei uns kein Programm, sondern unsere Identität. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess etabliert, da die besten Teams auf Leistung basieren.

KI bei Qonto

KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus vorantreiben und wissen, wann sie ihr vertrauen oder sie hinterfragen müssen.

🌍 Diese Stelle ist für Full-Remote offen, wenn Sie in Frankreich, Deutschland, Italien oder Spanien ansässig sind.

Mission

Werden Sie Teil unseres AI Labs als Tech Lead und helfen Sie Qonto dabei, das KI-first Produkt zu entwickeln, das die Finanzverwaltung für über 600.000 Unternehmen transformiert. Sie verbringen den Großteil Ihrer Zeit mit dem, was Sie lieben – dem Entwickeln – und bieten gleichzeitig die technische Richtung und Mentoring, um ein hochperformantes Team zu leiten.

In Zusammenarbeit mit Sophie, unserer Managerin für das AI Lab, setzen Sie den technischen Standard für ein 13-köpfiges, funktionsübergreifendes Team. Sie führen direkt 5 Ingenieure aus den Bereichen Backend, Web und Mobile und halten das Tempo von einem neuen Agenten alle 6 Wochen.

Als Tech Lead für das AI Lab werden Sie:

• Als IC entwickeln und mit gutem Beispiel vorangehen: Sie verbringen ca. 70 % Ihrer Zeit mit Programmieren, verantworten Backend- und KI-Logik, setzen den Standard für Codequalität und zeigen, was "schnell und zuverlässig" in der Praxis bedeutet.
• Technische Richtung vorgeben: Sie treffen Architektur-Entscheidungen, definieren pragmatische LLM-Guardrails und stellen sicher, dass das Team skalierbare Komponenten für eine regulierte Bankenumgebung baut.
• Die Ingenieure um Sie herum fördern: Sie coachen Junior-Profile, führen Fortschrittsgespräche und helfen bei der Entwicklung – ohne den Overhead einer vollständigen Personalverantwortung.
• Brücke zwischen Lab und Qonto schlagen: Sie fungieren als technische Schnittstelle zur breiteren Organisation und stellen sicher, dass unsere Agenten nahtlos in das Gesamtprodukt integriert werden.

Was wir suchen

• Python-Expertise mit Führungserfahrung: Fundierte Erfahrung in der Produktion mit Python und Erfahrung in der technischen Leitung. Go und/oder Ruby sind ein Plus.
• IC-First-Mindset: Sie sind in eine Führungsrolle hineingewachsen, möchten aber weiterhin aktiv programmieren.
• KI-nativer Workflow: Der tägliche Einsatz von KI-Coding-Tools (Cursor, Claude Code, Copilot) ist eine Grundvoraussetzung.
• KI-Neugier: Produktionserfahrung mit KI ist nicht erforderlich – was zählt, ist echte Neugier, aktives Experimentieren und der Antrieb, Dinge zu bauen.
• Coaching-Fähigkeiten: Sie wissen, wie man Junior-Ingenieure entwickelt, Feedback gibt und Wachstumschancen erkennt.
• Starke Kommunikationsfähigkeit: Sie vermitteln technische Entscheidungen klar an nicht-technische Stakeholder.

Was Sie erwartet

• Unbegrenzter Zugang zu den besten KI-Tools: Claude Code, Cursor, Copilot, Dust, Notion AI.
• Ein Python-first Stack mit praktischer Arbeit an KI-Agenten ab dem ersten Tag.
• Eine Teamkultur, in der Autonomie der Standard ist.
• Die Möglichkeit, technische Führung in einem KI-first Fullstack-Team zu definieren.

Über Ihre zukünftige Managerin

Sie arbeiten eng mit Sophie zusammen, unserer Managerin für das AI Lab. Ihr Ansatz: Ingenieuren echte Verantwortung übertragen, Raum für Experimente schaffen und das Team befähigen, ihre Arbeitsweise für maximale Wirkung anzupassen.

Einstellungsprozess

• 2 Interviews (je 1 Stunde): Erst mit Ihrem Talent Acquisition Manager, dann mit Sophie.
• Ein technischer Test für zu Hause & Debrief-Interview (1,5 Stunden).
• Ein abschließendes Interview mit unserem VP Engineering, Carl.

Wir streben an, den Prozess in maximal 10 Tagen abzuschließen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig

Wir arbeiten niemals mit Drittanbietern oder Agenturen zusammen, die Zahlungen von Kandidaten verlangen. Sollten Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, melden Sie diese bitte umgehend an support@qonto.com.