BI / Data Engineer

Über Shoparize

Shoparize ist ein schnell wachsendes E-Commerce-Scale-up, das in 21 europäischen Märkten aktiv ist. Unsere Mission ist es, die intelligenteste und leistungsorientierteste Shopping-Plattform in Europa zu schaffen. Mit einem wachsenden Team von über 40 Mitarbeitern aus den Bereichen Technik, Betrieb, Marketing und Vertrieb bauen wir das finanzielle Fundament für unsere nächste Wachstumsphase.

Shoparize. Where Comparison Drives Conversion.

Warum Shoparize?

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit einem soliden Grundgehalt.

• Ein internationales, schnell wachsendes Team mit Kollegen aus verschiedenen Ländern, flachen Hierarchien und einer offenen, freundlichen und kollaborativen Kultur.

• Hybrid-Modell: Wir schätzen Balance. Erwarten Sie 2-3 Tage pro Woche in unserem zentral gelegenen Büro in Amsterdam (Rokin, mit Blick auf die Grachten), den Rest arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind.

• Arbeiten von überall & Reisen: Bis zu 3 Wochen pro Jahr von überall arbeiten, 25 Urlaubstage pro Jahr.

• Büro-Vorteile: Kostenloses Mittagessen und Snacks im Büro sowie eine Reisekostenerstattung (NS-Karte oder Erstattung).

• Über das Büro hinaus: Teamevents, Offsites und gemeinsame Momente, die das Team zusammenbringen.

• Wachstum und Wohlbefinden: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und potenzielle Führungsrollen im Tech-Team sowie ein monatliches ClassPass-Abonnement für Gesundheit & Wellness.

Beschreibung

Als BI Engineer bauen Sie nicht nur Dashboards; Sie sind der Architekt unserer Datenwahrheit. Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung eines modernen Data Lake auf der Google Cloud Platform (GCP) und integrieren verschiedene Datenströme aus Google Ads, Google Analytics und unseren proprietären internen Systemen.

Wir suchen ein hybrides Talent – jemanden, der die Strenge der Softwareentwicklung versteht, aber die Neugier eines Business Analysten besitzt. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf strategische Entscheidungen, Kampagnenoptimierung und das Geschäftsergebnis von Shoparize haben.

Wer Sie sind

• Technisches Fundament: Sie haben einen Hintergrund in Software Engineering oder hochrangiger Datenanalyse.

• GCP-Experte: Sie leben und atmen BigQuery. Erfahrung mit Dataflow, Cloud Functions oder Looker ist ein großes Plus.

• Analytische Denkweise: Sie haben wahrscheinlich Erfahrung im Finanzwesen oder einem anderen datenintensiven Sektor, in dem Genauigkeit nicht verhandelbar ist.

• SQL-Ninja: Sie können komplexe Abfragen im Schlaf schreiben und wissen, wie man sie hinsichtlich Kosten und Geschwindigkeit optimiert.

• Selbststarter: Sie arbeiten gerne remote oder in unserem Amsterdamer Hub, verwalten Ihre eigene Roadmap und kommunizieren über Zeitzonen hinweg.

Was Sie tun werden

• Architektur des Data Lake: Entwerfen und implementieren Sie einen skalierbaren Data Lake mit BigQuery und stellen Sie sicher, dass die Daten sowohl auf Leistung als auch auf Klarheit strukturiert sind.

• Pipeline-Engineering: Bauen und pflegen Sie ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme von Daten aus GA4, Google Ads und unseren internen Datenbanken.

• Strategische Einblicke: Arbeiten Sie mit der Geschäftsführung zusammen, um Rohdaten in umsetzbare Geschäftslogik zu übersetzen und uns bei der Optimierung der Kampagnenleistung zu unterstützen.

• Data Governance: Stellen Sie Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit über den gesamten Stack hinweg sicher.

• Brückenschlag: Arbeiten Sie eng mit unserem Engineering-Team zusammen, um sicherzustellen, dass interne Systeme "datenbereit" sind, und mit unserem Marketing-Team, um Leistungseinblicke zu gewinnen.