Senior Data Engineer

ÜBER TALON.ONE

Talon.One ist die leistungsstärkste Incentives-Engine, die Loyalität, Werbeaktionen und Gamification in einer ganzheitlichen Plattform vereint. Unterstützt durch Sicherheit und Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau ermöglicht Talon.One Unternehmen den Aufbau personalisierter, profitabler Werbeaktionen und Treueprogramme unter Verwendung beliebiger Daten.

Heute arbeiten über 250 der beliebtesten Marken der Welt, darunter Adidas, Sephora und Carlsberg, mit Talon.One zusammen, um eine tiefere Bindung und dauerhafte Loyalität zu ihren Kunden aufzubauen.

ÜBER DAS TEAM

Wir sind ein leidenschaftliches Team, bestehend aus einem Head of Data, einem Data Engineer, einem Analytics Engineer und einem Senior Data Analyst, die sich voll und ganz dem Thema Daten widmen. Sie werden im Zentrum unseres wachsenden Data-Teams stehen. Wir sind begeistert davon, neue Tools und Technologien zu erforschen, und wir blühen auf, wenn wir gemeinsam Lösungen für Herausforderungen entwickeln und Best Practices anwenden können. Unser Team wird bald wachsen und Data Engineers, Analytics Engineers, Analysten und Data Scientists willkommen heißen, die alle eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Talon.One spielen.

ÜBER DIE ROLLE

Als Senior Data Engineer / Data Ops sind Sie für alle technischen Aufgaben im Zusammenhang mit der Dateninfrastruktur, der Datenaufnahme und DWH-Pipelines verantwortlich. Sie verantworten unsere Dateningestions-Workflows (derzeit basierend auf einem Kafka-Stream) und stellen sicher, dass die Daten aus unseren PostgresDB-Instanzen mit sehr hohem Datenaufkommen live in BigQuery aufgenommen werden. Außerdem verwalten Sie unsere gesamte Datenplattform-Infrastruktur, empfehlen Verbesserungen und stellen sicher, dass stets Best Practices befolgt werden. Schließlich sind Sie natürlich auch an den Data-Engineering-Pipelines beteiligt und unterstützen bei der Modellierung verschiedener Datenquellen, um buchstäblich allen Abteilungen im Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

IHRE AUFGABEN

• Verantwortung für die Dateningestions-Streams für alle Datenbanken unserer Kunden, von Postgres zu BigQuery.
• Verantwortung für die gesamte Dateninfrastruktur: Aufbau, Wartung und Verbesserung unseres Stacks mit neuen Technologien für mehr Effizienz und Best Practices (z. B. Verbesserung der Orchestrierung).
• Schreiben von DWH-Pipelines und Verbesserung unseres gesamten DWH-Codes, um Best Practices anzuwenden und mehr Effizienz zu erzielen.
• Teil eines Datenteams mit verschiedenen Profilen sein, im Zentrum aller Infrastrukturentscheidungen stehen und eng mit anderen Stakeholdern aus der R&D-Abteilung, insbesondere dem DevOps-Team, zusammenarbeiten.

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Ops, idealerweise bei großen Data-Warehouse-Projekten.
• Sie sind mit dem modernen Daten-Stack vertraut und in der Lage, verschiedene Komponenten von der Datenaufnahme bis zur Automatisierung zu empfehlen, einzurichten und zu warten.
• Sie haben Erfahrung mit einer breiten Palette von Tools und Technologien innerhalb des modernen Daten-Stacks: Kafka, Airflow, Dagster, DBT Core, BigQuery, Lambda-Funktionen etc.
• Sie haben Erfahrung mit allgemeinen Infrastruktur- / DevOps-Management-Technologien: ArgoCD, Kubernetes, Docker, Github, Postgres, GCP etc.
• Sie streben stets danach, Data-Engineering-Best-Practices anzuwenden: Konsistenzprüfungen, Testen der Datenzuverlässigkeit, Überwachung der Ingestions-Pipelines, keine doppelte Geschäftslogik im Code.

TECHNOLOGIEN

• Kubernetes auf Google Cloud, ArgoCD, Terraform
• PostgreSQL
• Aiven Kafka Connect, Strimzi, Debezium
• DBT Cloud, GCP, BigQuery, Fivetran
• Wir verwenden Go für unsere API, Kernlogik und interne Tools
• Cypress für automatisierte End-to-End-Tests
• Weitere Tools in JavaScript und Shell-Skript

WAS WIR BIETEN

• Eine F&E-Abteilung mit über 90 Ingenieuren, Produktmanagern und Produktdesignern in Berlin.
• Führungskräfte mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau unserer Promotions-Engine.
• 1.000 € jährliches Lernbudget, voller Zugang zu LinkedIn Learning und kostenlose Deutschkurse.
• 30 Tage Jahresurlaub plus zusätzliche bezahlte Tage für Geburtstag und Umzug.
• Budget für Home-Office-Ausstattung und monatliche Home-Office-Pauschale.
• Freiheit, bis zu 90 Tage weltweit aus dem Ausland zu arbeiten!
• Unterstützung für psychische Gesundheit mit nilo.health und eine vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft.
• 20% Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Subventioniertes BVG-Ticket und ein hundefreundliches Büro in Berlin.
• Leasen Sie Ihr ideales Fahrrad über BusinessBike.