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Über Enpal
Als führendes europäisches Greentech-Einhorn sind wir bei Enpal nicht nur ein Unternehmen, sondern eine Bewegung. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, saubere Energie für Hausbesitzer in ganz Europa einfach, zugänglich und skalierbar zu machen.
Mit Solarmodulen, Wärmepumpen, Heimbatterien und EV-Ladegeräten definieren wir die dezentrale Energieversorgung neu. Mit Enpal Energy bauen wir Europas führende Plattform für das Management und die Orchestrierung von Millionen verteilter Energieanlagen auf – und legen damit den Grundstein für das größte virtuelle Kraftwerk (VPP) Europas.
Unsere Vision: Europas Übergang zu einem vollständig dezentralen, intelligenten und sauberen Energiesystem voranzutreiben.
Ihre Rolle als Senior AI Platform Engineer (w/m/d)
Als Senior AI Platform Engineer entwerfen und entwickeln Sie die interne KI-Engine, die alle KI-Fähigkeiten von Enpal Energy antreibt. Es geht nicht darum, APIs zu wrappen, sondern die Kerninfrastruktur zu schaffen, die KI zuverlässig, skalierbar und produktionsreif macht.
Wir suchen einen Systemdenker mit starken Engineering-Grundlagen und einem tiefen Verständnis moderner KI-Systeme. Ihnen sind Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und der Aufbau von Plattformen wichtig, die es anderen Ingenieuren ermöglichen, schnell und mit Zuversicht zu agieren.
Was Sie tun werden
- Verantwortlich für Design und Entwicklung der internen KI-Plattform, die alle KI-Funktionen antreibt.
- Aufbau einer robusten Agent Runtime zur Orchestrierung komplexer KI-Workflows in der Produktion.
- Entwurf skalierbarer Backend-Services und entwicklerorientierter APIs für KI-Systeme.
- Entwicklung interner Tools für Evaluierung, Beobachtbarkeit, Tracing und Debugging (Latenz, Kosten, Qualität, Zuverlässigkeit).
- Definition von Standards für KI-Qualität, einschließlich Bewertungsframeworks, Versionierung und Reproduzierbarkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um eine schnelle, sichere und deterministische Bereitstellung von KI-Funktionen zu ermöglichen.
- Verantwortung für CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und Produktionsreife von KI-Systemen.
- Kontinuierliche Verbesserung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Beitrag zu Architekturentscheidungen, die die langfristige KI-Strategie prägen.
Ihre Qualifikationen
- 5–7+ Jahre Erfahrung im Software Engineering (mittleres bis erfahrenes Niveau).
- Starker Hintergrund in Backend-Systemen, Platform Engineering oder Internal Developer Platforms.
- Starke Kenntnisse in TypeScript und Node.js (JavaScript-Ökosystem).
- Solides Verständnis des modernen KI-Systemdesigns, einschließlich Agentic Architectures vs. Chains, Tool-Nutzung und Function Calling sowie Orchestrierungsmuster.
- Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, DeepSeek) und KI-Infrastruktur.
- Erfahrung im Aufbau von Systemen für Beobachtbarkeit, Logging, Tracing und Evaluierung.
- Starker Fokus auf Zuverlässigkeit, Determinismus und produktionsreifes Engineering.
- Erfahrung im Erstellen von APIs und der Integration komplexer Systeme.
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools (GitHub Actions, Azure DevOps oder ähnliches).
- Starkes Engagement für sauberen, testbaren und skalierbaren Code.
- (Erfahrenes Niveau) Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und der Steuerung technischer Entscheidungen.
Zusätzliche Informationen
- Treten Sie Deutschlands führendem Green Unicorn bei und gestalten Sie die Energiewende mit.
- Arbeiten Sie in einem vielfältigen Team aus über 65 Nationalitäten, die durch eine gemeinsame Mission vereint sind.
- Hybrides Arbeitsmodell: Büro oder Remote – Ihre Wahl.
- Unser Berliner Hauptsitz bietet eine voll ausgestattete Startup-Umgebung (Dachterrasse, Fitnessstudio, Lounges, Events).
- Strukturiertes Onboarding, einschließlich einer Willkommenssitzung mit unserem Gründer.
- Regelmäßige Unternehmens-Updates, technische Deep Dives und Wissensaustausch-Sitzungen.
- Starke Teamkultur, Ownership-Mentalität und häufige Teamevents.
- Eine starke Feedbackkultur, die kontinuierliche Verbesserung schätzt.
Bei Enpal sind Vielfalt und Inklusion Kernwerte. Einstellungsentscheidungen werden diskriminierungsfrei getroffen.