Working Student for Product Enablement

Eckdaten

Munich
Product Management

Arbeitsmodell

Hybrid · 2 Tage Homeoffice
vor 3 Wochen
Stellenbeschreibung

Arbeitszeit: 20 Std./Woche | Dauer: Mindestens 6 Monate | Startdatum: Juni 2026 (oder nach Vereinbarung)

Standort: München – Wir arbeiten in einer hybriden Umgebung und sind 3 Tage pro Woche im Büro.

Tulip, der führende Anbieter für KI-native Frontline-Operations, unterstützt Unternehmen weltweit dabei, ihre Belegschaft mit kompostierbaren, vernetzten Apps auszustatten. Dies führt zu höherer Arbeitsqualität, verbesserter Effizienz und durchgängiger Rückverfolgbarkeit in allen Betriebsabläufen. Die Cloud-native No-Code-Plattform von Tulip, unterstützt durch eingebettete KI, treibt die digitale Transformation industrieller Umgebungen durch kompostierbare, menschenzentrierte Lösungen voran.

Tulip ist ein Spin-off des MIT mit Hauptsitz in Somerville, MA, und weiteren Standorten in Deutschland, Ungarn, Singapur und Israel.

Über dich

Du bist Master-Student und suchst nach sechs Monaten praktischer Erfahrung in den Bereichen Customer Enablement, KI-Tools und Enterprise-SaaS. Du bist sicher im Umgang mit KI-Tools wie Claude oder ChatGPT und möchtest mitgestalten, wie Fertigungskunden – und die Entwickler von morgen – lernen, mit Tulip zu arbeiten.

Welche Fähigkeiten bringst du mit?

  • Aktuell eingeschrieben in einem Masterstudiengang (Ingenieurwesen, Pädagogik, BWL, Wirtschaftsinformatik oder ein verwandtes Fach)
  • Eigeninitiative und eine Hands-on-Mentalität
  • Echtes Interesse daran, wie Menschen neue Technologien erlernen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools (z. B. Claude, ChatGPT)

Wünschenswert:

  • Erste Erfahrungen in Fertigungs- oder Life-Science-Umgebungen
  • Vorerfahrung in der Erstellung von Lerninhalten, Videomaterial oder technischer Dokumentation

Deine Aufgaben

  • Einrichtung KI-basierter Workflows zur Verwaltung von Higher-Education-Accounts und Optimierung von Content-Operationen
  • Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von AI Process Engineer Workshops
  • Erstellung neuer Tulip University Kurse (Skripte, Bildschirmaufnahmen, Demo-Apps, Anleitungen)
  • Aktualisierung bestehender Kursinhalte mittels KI-gestützter Workflows und Unterstützung bei der LMS-Migration
  • Betreuung von Higher-Education-Partnern (Plattformfragen, Salesforce-Pflege, Analyse der Kontonutzung, Erstellung von Lehrplänen)

Zusammenarbeit

  • Product Enablement (direkte Betreuung)
  • Product Operations
  • Higher-Education-Partner (Universitäten und akademische Kontakte in Deutschland und Europa)
  • Funktionsübergreifende Tulip-Teams (Produkt, Engineering, Marketing, Solutions Engineering)

Arbeiten bei Tulip

Wir bauen ein starkes, diverses Team auf, das harte Arbeit, Familie und persönliches Wohlbefinden schätzt. Zu unseren Benefits gehören:

  • Direkter Einfluss auf Produkt und Unternehmenskultur
  • Wettbewerbsfähiges Paket inklusive Pendler-Benefits, Weiterbildungsbudget, Teamevents und Catering an drei Tagen pro Woche
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Ein inklusives, hundefreundliches Büro mit inspirierenden Kollegen

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für eine inklusive Gemeinschaft ein. Bitte beachte, dass wir KI-basierte Tools zur Unterstützung unseres Einstellungsprozesses einsetzen können. Die Datenverarbeitung erfolgt in Übereinstimmung mit den lokalen Datenschutzgesetzen.

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