Data Engineering Manager - Berlin

About Vestiaire Collective

Vestiaire Collective ist die führende globale Plattform für begehrenswerte Secondhand-Mode und ein Pionier bei der Transformation des Modekonsums. Unsere Mission ist einfach: Kreislaufmode zur Norm machen, nicht zur Ausnahme. Durch Technologie, Expertise und eine global engagierte Community ermöglichen wir Millionen von Menschen, Mode nachhaltiger zu kaufen und zu verkaufen.

Vestiaire Collective wurde 2009 in Paris gegründet und ist heute ein global skalierter Marktplatz mit Büros in Paris, London, Berlin, New York, Singapur und Ho-Chi-Minh-Stadt sowie Logistikzentren in Europa, Asien und den USA. Heute sind wir ein Team von rund 600 Mitarbeitern aus über 50 Nationalitäten, die durch ein gemeinsames Ziel vereint sind: eine sinnvolle Veränderung in der Modebranche voranzutreiben. Unsere Werte – Aktivismus, Transparenz, Hingabe, Großartigkeit und Kollektivität – prägen, wie wir täglich aufbauen, zusammenarbeiten und wachsen.

Über die Rolle

Sie werden dem Data Platform Team bei Vestiaire Collective als Engineering Manager beitreten und ein Team von 2 bis 3 Senior Data Engineers leiten. Wir sind ein schlankes, kollaboratives Team, das für die Erfassung, Transformation und ML-Infrastruktur verantwortlich ist, die das gesamte Unternehmen antreibt. Unsere Strategie basiert auf drei Säulen: Governance Excellence, Platform Enablement und AI Innovation. Wir haben eine starke Self-Service-Grundlage geschaffen und treten nun in die nächste Phase unserer Reise ein: Skalierung unserer Plattform, Verbesserung der Effizienz und Vorbereitung unserer Infrastruktur für die Zukunft der KI.

In dieser Rolle kombinieren Sie Personalführung, technische Leitung und Delivery-Verantwortung. Sie unterstützen das Wachstum Ihres Teams und stellen gleichzeitig sicher, dass wir eine robuste, skalierbare und zukunftsfähige Datenplattform aufbauen.

Was Sie tun werden

1. Team führen & weiterentwickeln

• Leiten und unterstützen Sie ein Team von 2 bis 3 Senior Data Engineers und geben Sie regelmäßiges Feedback, Coaching und Karriereentwicklung.
• Fördern Sie eine kollaborative, leistungsstarke und verantwortungsbewusste Teamumgebung.
• Stellen Sie starke Eigenverantwortung, klare Prioritäten und hohe Engineering-Standards sicher.

2. Zuverlässigkeit & Grundlagen der Datenplattform verantworten

• Treiben Sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Weiterentwicklung unserer Kern-Dateninfrastruktur (Spark, Kafka, Transformationsschichten) voran.
• Definieren und erzwingen Sie Best Practices für Datenqualität, Beobachtbarkeit und Überwachung.
• Stellen Sie sicher, dass die Plattform vertrauenswürdig, stabil und skalierbar bleibt, wenn die Nutzung wächst.

3. Plattform-Enablement & Effizienz vorantreiben

• Leiten Sie Initiativen zur Verbesserung der Leistung und Optimierung der Kosten (FinOps-Mindset).
• Verantworten Sie die Weiterentwicklung von Orchestrierungstools (Airflow) und stellen Sie eine reibungslose Entwicklererfahrung für Datennutzer sicher.
• Arbeiten Sie mit Analytics Engineers und Data Scientists zusammen, um die Benutzerfreundlichkeit der Plattform kontinuierlich zu verbessern.

4. KI & zukünftige Innovationen ermöglichen

• Definieren und unterstützen Sie die Infrastrukturstrategie für KI- und ML-Anwendungsfälle.
• Ermöglichen Sie skalierbare Lösungen für ML-Workflows, Modelldeplyoment und LLM-Integration.
• Antizipieren Sie zukünftige Anforderungen und stellen Sie sicher, dass die Plattform für KI-gesteuerte Produkte und Abläufe bereit ist.

5. Zur technischen Ausrichtung beitragen

• Leiten Sie architektonische Entscheidungen und stellen Sie pragmatische, wartbare Lösungen sicher.
• Bleiben Sie nah an der Technologie: Nehmen Sie an Design-Diskussionen teil und unterstützen Sie bei der Lösung komplexer Probleme.
• Agieren Sie als Bindeglied zwischen Engineering-, Daten- und Produkt-Stakeholdern.

Wer Sie sind

• People Leader: Sie genießen es, Engineers zu fördern und starke, autonome Teams aufzubauen.
• Technischer Anker: Sie verfügen über einen starken Data-Engineering-Hintergrund und können technische Entscheidungen leiten.
• Pragmatisch: Sie konzentrieren sich auf Wirkung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit statt auf Komplexität.
• Kollaborativ: Sie arbeiten effektiv teamübergreifend und schätzen gemeinsame Verantwortung.
• Produkt- & Benutzerorientiert: Sie kümmern sich um die Erfahrung interner Benutzer (Data Scientists, Analysten, Engineers).
• Vorausschauend: Sie sind neugierig auf die Entwicklung von Datenplattformen, KI und modernen Datenökosystemen.

Ihre Fähigkeiten

Wir wissen, dass Sie möglicherweise nicht mit jedem der unten aufgeführten Tools Erfahrung haben. Starke Grundlagen und Führungskompetenz sind am wichtigsten.

Kern-Engineering & Daten

• Umfangreiche Erfahrung mit Python und SQL
• Solide Erfahrung mit verteilter Datenverarbeitung (Spark, Kafka)

Plattform & Infrastruktur

• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Vertrautheit mit AWS, Docker, Kubernetes
• Erfahrung mit modernen Daten-Stacks (z. B. Snowflake, dbt)

Führung

• Frühere Erfahrung in der Leitung oder Betreuung von Ingenieuren
• Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen und effektiv zu priorisieren

MLOps & KI (Plus)

• Erfahrung mit ML-Pipelines und -Tools (MLflow, SageMaker)
• Kenntnisse in LLM/GenAI-Infrastruktur (z. B. Vector DBs, Bedrock)

Nice-to-Haves

• Erfahrung im Aufbau von internen Datenplattformen
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform)
• Kenntnisse in FinOps und Kostenoptimierungspraktiken

Tech Stack

Python, Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Snowflake und moderne ML-Plattform-Tools (z. B. MLflow, SageMaker)

Was wir bieten

• Zweckorientierte Arbeit im großen Maßstab Treten Sie einem Unternehmen bei, das die Modebranche auf Kreislaufwirtschaft umstellt. Sie tragen direkt zur Reduzierung von Abfall und zur Verlängerung der Lebensdauer von Luxusartikeln bei.
• Umfangreicher Einfluss & Verantwortung Arbeiten Sie an Produkten, die weltweit genutzt werden und bei denen Ihre Entscheidungen unmittelbare, messbare Auswirkungen auf Millionen von Nutzern in über 70 Ländern haben.
• Eine wirklich internationale Umgebung Arbeiten Sie mit einem vielfältigen Team aus über 50 Nationalitäten in Paris, London, Berlin, New York, Singapur und Ho-Chi-Minh-Stadt zusammen.
• Karrierebeschleunigung in einem schnell wachsenden Scale-up Übernehmen Sie früh Verantwortung, wachsen Sie schnell und gestalten Sie Ihren Weg als Experte oder zukünftiger Leader.
• Lernen & Wachstum als Priorität Dediziertes Budget, kontinuierliche Feedbackkultur und Möglichkeiten, an Spitzen-Themen (KI, Marktdynamik, Skalierbarkeit usw.) zu arbeiten.
• Flexible Arbeitsweisen Hybrides Modell (typischerweise 2 Tage pro Woche remote) mit Vertrauen und Autonomie im Mittelpunkt unserer Arbeitsweise.
• Geben Sie durch Handeln zurück 2 bezahlte Tage pro Jahr, um eine Sache Ihrer Wahl zu unterstützen und aktiv über Ihre tägliche Rolle hinaus positive Wirkung zu erzielen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung & Leistungen Inklusive Bonus, Krankenversicherung, Essensgutscheinen, Gym-Pass und zusätzlichen gesetzlichen Vergünstigungen je nach Standort.

Forschungsergebnisse zeigen, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen, einschließlich Frauen, Menschen mit Behinderungen und anderen marginalisierten Gemeinschaften, sich seltener bewerben, es sei denn, sie erfüllen 100 % der Kriterien.

Bei Vestiaire Collective glauben wir, dass Vielfalt zu besseren Entscheidungen, stärkeren Produkten und aussagekräftigeren Auswirkungen führt. Wenn diese Rolle Sie begeistert, Ihre Erfahrung aber nicht perfekt passt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Ihre Perspektive könnte genau das sein, wonach wir suchen.

Vestiaire Collective ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein.

PS: Wir nehmen die Candidate Experience ernst, und Ihre Sicherheit auch!

Vestiaire Collective wird Sie nur über offizielle E-Mail-Adressen kontaktieren, die auf @vestiairecollective.com oder no-reply@hire.lever.co enden.

Wir werden niemals:

• Sie über WhatsApp, Telegram oder ähnliche Plattformen kontaktieren
• Sie in irgendeiner Phase des Prozesses nach Zahlungs- oder Bankdaten fragen

Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, melden Sie diese bitte an: talentacquisition@vestiairecollective.com