XO Life GmbH

Founding Product Analyst (all)

Eckdaten

Remote

Analyst

Arbeitsmodell

Vollständig remote

Nur EU

vor 2 Tagen

Stellenbeschreibung

Wer wir suchen

Wir suchen einen Founding Product Analyst, der dabei hilft, eine echte Self-Service-Analyseschicht auf unserem umfangreichen Data Lake aufzubauen (Zahlen abrufen, Änderungen validieren, widersprüchliche Logik abgleichen und erklären, warum dieselbe Metrik in verschiedenen Berichten unterschiedlich aussieht). Als unser Product Analytics Lead sind Sie der dedizierte Eigentümer, der dieses Fundament aufbaut. Sie arbeiten mit Snowflake, Superset, Python, APIs und Google Sheets, um unsere Produktdaten zugänglicher, vertrauenswürdiger und einfacher nutzbar zu machen.

Dies bedeutet sowohl die Verbesserung der zugrunde liegenden Verarbeitungsschicht als auch die Aufrechterhaltung kritischer Berichterstattung – von Produkt-Dashboards bis hin zu Investoren-, Kunden- und internen Berichten.

Dies ist eine hands-on Rolle als Individual Contributor. Sie werden kein Team leiten. Es wird erwartet, dass Sie tägliche Anfragen, wiederkehrende Berichte, Tracking-Design und tiefere Infrastrukturarbeit ausbalancieren, die uns von manueller Arbeit hin zu einem skalierbaren und vertrauenswürdigen Analyse-Setup führt.

Ihre Mission

Verantwortung für die Produktanalyse-Infrastruktur über den aktuellen Stack hinweg: Snowflake, Superset, leichte Python-Workflows, APIs und Google Sheets.
Aufbau und Erweiterung der Verarbeitungsschicht in Snowflake, damit nachgelagerte Berichterstattung und Analyse einfacher, wiederverwendbarer und weniger fehleranfällig werden.
Erstellung von Self-Service-Analysen für Produkt- und Business-Stakeholder, trotz unvollkommener Tools, insbesondere in Superset.
Design von Tracking für neue Funktionen durch Definition von Events, Eigenschaften und Messanforderungen gemeinsam mit Produkt und Engineering.
Wartung und Aktualisierung von Tracking und nachgelagerter Berichterstattung, wenn sich Produkte ändern, Schemata verschieben oder alte Logik bricht.
Abgleich widersprüchlicher Zahlen über Tools, Berichte und Quelllogik hinweg und Erstellung klarerer Metrikdefinitionen, denen Stakeholder vertrauen können.
Verantwortung für wiederkehrende Berichtsabläufe, einschließlich Produktberichten, internen Berichten, Investorenberichten und kundenorientierten Berichten/Dashboards.
Automatisierung manueller Berichterstattung, wo immer möglich, bei gleichzeitiger Pragmatik hinsichtlich der Bedürfnisse der Stakeholder, einschließlich Ausgaben in Google Sheets oder anderen nicht standardisierten Formaten.
Durchführung von Ad-hoc-Untersuchungen und speziellen Analysen, wenn Dashboards nicht ausreichen.
Dokumentation des bestehenden Analyse- und Bericht-Setups, damit Wissen nicht bei einer Person hängen bleibt.
Proaktive Identifizierung von Tracking-, Schema- und Instrumentierungslücken und Zusammenarbeit mit dem Engineering, um Berichtsausfälle im Laufe der Zeit zu reduzieren.
Mitgestaltung der nächsten Generation des Stacks, einschließlich der Evaluierung und Leitung der Einführung einer modernen Produktanalyseplattform wie Amplitude.

Was Erfolg bedeutet

PMs und Stakeholder können mehr Fragen selbst beantworten, ohne ständig von Ad-hoc-Analystenunterstützung abhängig zu sein.
Kernproduktmetriken sind klar definiert, vertrauenswürdig und leichter auf die Quelllogik zurückzuführen.
Bestehende kritische Berichterstattung läuft zuverlässig weiter, selbst wenn sich Produktstrukturen und Schemata entwickeln.
Manuelle Investoren-, Kunden- und interne Berichterstattung wird schrittweise reduziert oder vereinfacht.
Die Snowflake-Verarbeitungsschicht wird strukturierter, dokumentierter und wartbarer.
Die Tracking-Qualität verbessert sich, und neue Produktänderungen führen seltener zu Fehlern in der nachgelagerten Berichterstattung.
Das Unternehmen hat einen glaubwürdigen Weg von der heutigen manuellen Einrichtung zu einem stärkeren Produktanalyse-Stack und Tooling-Modell.

Ihr Hintergrund

5+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse, Datenanalyse oder einer ähnlichen hands-on Rolle.
Fundierte Kenntnisse in SQL und Snowflake oder einer ähnlichen Cloud-Warehouse-Umgebung.
Erfahrung im Aufbau von Zwischenverarbeitungstabellen, wiederverwendbaren Datenmodellen oder Data Marts für nachgelagerte Analysen.
Starke BI-Erfahrung, idealerweise mit Superset und/oder Tools wie Tableau, Looker oder Power BI.
Vertraut mit einfachem Scripting in Python für Analyseaufgaben, einschließlich Pandas, JSON-Handling, einfachen Skripten und API-basierten Datenabrufen.
Erfahrung im Design und der Wartung von Produkt-Tracking für Funktionen, Events, Eigenschaften, Funnels und Retention-Metriken.
Fähigkeit, fehlerhafte Berichtslogik zu debuggen, wenn sich Schemata, Instrumentierung oder Quellsysteme ändern.
Erfahrung im Umgang mit wiederkehrender Berichterstattung und dem Betrieb wichtiger Berichtsströme unter unvollkommenen Bedingungen.
Komfort bei der Verwendung von Google Sheets als Stakeholder-orientierte Ausgabeoberfläche, wenn nötig.
Starkes Verständnis von Produktmetriken wie Feature-Nutzung, Engagement, Drop-off, Funnels, Kohorten und Retention.
Starke Kommunikation und Urteilsvermögen: Sie können mehrdeutige Anfragen klären, Definitionen abstimmen und Kompromisse klar erklären.
Komfort als Solo-IC in einer Startup-Umgebung.

Nice to Have

Erfahrung mit Amplitude, Mixpanel, PostHog oder ähnlichen Produktanalyse-Tools.
Erfahrung mit Versionskontrolle für Abfrage- und Skript-Berichte in Git oder einem ähnlichen Workflow.
Vertrautheit mit Datenaufnahme-Flows, Pipeline-Monitoring oder der Fähigkeit, zu prüfen, wie Daten in das Warehouse gelangen, wenn etwas kaputt geht.
Erfahrung in GDPR-sensiblen oder regulierten Umgebungen, idealerweise im Gesundheitswesen.
Erfahrung bei der Automatisierung von kundenorientierter oder externer Berichterstattung über wiederholte Berichtszyklen hinweg.

Bitte beachten Sie: Sie müssen das rechtliche Recht haben, in der Europäischen Union (EU) zu leben und zu arbeiten. Bewerbungen von Kandidaten außerhalb der EU können nicht berücksichtigt werden.

Warum wir?

Top-Tech-Unternehmen im Bereich Digital Health: Arbeiten Sie in einem schnell wachsenden, innovativen Umfeld.
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